Inside QVAC : Tether's Local AI Releases (en anglais)

La semaine dernière, la division IA de Tether, QVAC (abréviation de QuantumVerse Automatic Computer), a fait ses premiers pas en lançant ses deux premiers produits :

• Genesis I, un ensemble de données synthétiques conçu pour former des modèles d'IA axés sur les STIM en mathématiques, physique, biologie et médecine.
• QVAC Workbench, une application d'IA privée et locale permettant l'entraînement et l'inférence de modèles sur l'appareil à l'aide de modèles open source.

Pour une entreprise disposant de fonds abondants - le carburant derrière le développement de l'IA comme nous le savons bien - les publications de Tether seront à suivre car nous considérons l'environnement croissant de l'IA privée et open-source.

En tant que tel, nous allons passer en revue l'importance de chacun de ces lancements, ce qu'ils promettent et ce dont ils sont équipés, ainsi que la façon dont ils pourraient s'intégrer dans la vision plus large de Tether en matière d'IA et ses applications à venir.

Genesis I

Avec 41 milliards de jetons de texte, Genesis I est le plus grand ensemble de données synthétiques accessible au public, conçu pour les domaines STEM "essentiels" : les mathématiques, la physique, la biologie et la médecine. Le jeu de données couvre à la fois le contenu du lycée et de l'université, ce qui le rend utile pour former des modèles qui ont besoin de comprendre des concepts scientifiques complexes plutôt que de simplement les mémoriser.

Pourquoi Tether a-t-il publié un jeu de données synthétiques et non un "vrai" jeu de données ? Le principal avantage de choisir des données synthétiques est le contrôle. Plutôt que d'aller chercher sur Internet et d'espérer la qualité, Tether peut soigneusement construire le matériel pour enseigner aux modèles le raisonnement logique et l'analyse des causes et des effets. L 'objectif est d'aider l'IA à comprendre le sujet, et pas seulement à le répéter. Genesis I serait plus performant que Cosmopedia - actuellement le plus grand ensemble de données synthétiques - dans la plupart des domaines, bien qu'il ait du mal avec la physique universitaire (un domaine notoirement difficile pour tout le monde).

L'ensemble de données est disponible pour la recherche non commerciale et à des fins éducatives, et bien qu'il soit uniquement en anglais pour l'instant, Tether a l'intention de générer plus de données synthétiques couvrant tous les autres domaines des STIM. Si vous souhaitez vous plonger dans leur processus de jugement et de construction de l'ensemble de données, vous pouvez le faire ici.

QVAC Workbench

QVAC Workbench est une application mobile et de bureau qui permet aux utilisateurs d'exécuter et d'expérimenter des modèles d'IA localement - ce qui signifie que tout reste sur votre appareil avec 100 % de confidentialité. Disponible sur Android, iOS, Windows et Mac, l'application prend en charge des modèles open-source populaires tels que Llama et MedGemma, avec la possibilité d'en ajouter d'autres si nécessaire.

Workbench se distingue par sa conception pratique. Il comprend des fonctions de dictée, de téléchargement de fichiers et une fonction de synchronisation qui permet à vos instances de Workbench de communiquer entre les appareils - vous n'êtes donc pas obligé de gérer des versions séparées et déconnectées comme c'est le cas avec la plupart des configurations d'IA locales. Il existe également une fonction d'inférence déléguée, qui permet à votre application mobile de décharger les tâches de calcul lourdes sur votre Workbench de bureau, tout en conservant les données privées et locales.

L'application ne collecte aucune donnée. Tout se passe sur votre machine, ce qui en fait un exemple rare d'outil d'IA véritablement privé qui ne sacrifie pas la convivialité dans le processus.

Prochaines étapes

Tout cela s'inscrit dans la volonté de Tether d'être à la pointe du développement de l'IA locale, que ce soit sur un ordinateur portable ou, à terme, sur une interface cerveau-ordinateur. Trois autres versions sont prévues pour le lancement :

• QVAC Health: Une application privée et locale de surveillance de la santé et du bien-être par l'IA qui stocke et analyse toutes les données biomédicales - pas, fréquence cardiaque, dossiers médicaux, etc.
• QVAC Translate: Une application privée et locale de traduction et de transcription par IA qui traite n'importe quel texte, document ou média sur l'appareil, avec une collaboration entre pairs intégrée.
• QVAC SDK: Une boîte à outils de développement destinée à offrir le calcul, la création et la connexion aux instances QVAC.

Bien que nous en sachions peu sur ce que cela impliquera, l'ensemble de ces éléments montre que QVAC semble déterminé à offrir des outils pour l'utilisation de l'IA locale par les consommateurs et les développeurs - le premier étant un effort particulièrement difficile étant donné la friction qui vient habituellement avec l'exécution de ces modèles localement.

Personnellement, bien que j'aie eu des problèmes avec l'application iOS - les réponses ont tendance à ne pas s'afficher et les modèles sont longs à charger - je suis enthousiaste à l'idée de la sortie de l'application santé en tant que personne qui a été réticente à partager des données personnelles dans ce domaine, même si elle est boguée pendant un certain temps.

Nous pouvons également nous attendre à ce que, à un moment donné dans le futur, il y ait un "QVAC appstore", étant donné que Tether a déjà développé un kit de développement de portefeuille (WDK) open-source pour que les agents et les humains puissent utiliser et effectuer des transactions avec l'USDT et le Bitcoin. J'espère que Tether créera un moyen de mettre en réseau toutes les instances QVAC afin de fournir, au minimum, cette vision d'appstore - transformer des outils isolés en un écosystème interconnecté où la vie privée n'est pas synonyme d'isolement.