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Die fehlende Ebene in KI-gestützten Prognosemärkten

KI-Richter könnten Prognosemärkte regulieren, aber nur, wenn ihre Entscheidungen reproduzierbar sind.
Die fehlende Ebene in KI-gestützten Prognosemärkten
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Letzte Woche veröffentlichte a16z einen Vorschlag für den Einsatz von LLMs als Richter auf Prognosemärkten.

Der Vorschlag sieht vor, ein bestimmtes Modell und eine bestimmte Eingabe bei der Erstellung eines Marktvertrags in der Blockchain zu speichern, den Händlern vor dem Wetten die Möglichkeit zu geben, die Nuancen der Lösung zu prüfen, und diese dann bei der Lösung auszuführen. Das Ziel dabei ist es, menschliche Voreingenommenheit und Probleme zu beseitigen, die bei der tokenbasierten Streitbeilegung auftreten können.

Es gibt nur ein Problem, das der Vorschlag übersieht: LLMs sind nicht dafür ausgelegt, zweimal dieselbe Antwort zu geben.

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David Christopher

Written by David Christopher

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David is a writer/analyst at Bankless. Prior to joining Bankless, he worked for a series of early-stage crypto startups and on grants from the Ethereum, Solana, and Urbit Foundations. He graduated from Skidmore College in New York. He currently lives in the Midwest and enjoys NFTs, but no longer participates in them.

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