KI-Projekte konkurrieren beim Demo Day der Base Batches

Es sind weniger als zwei Wochen bis zur DevConnect, der wichtigsten Entwicklerkonferenz von Ethereum(und Heimat des Bankless Summit).

Als eine Veranstaltung, die sich auf die Förderung und Entdeckung von Entwicklertalenten konzentriert, wird die Konferenz eine Brutstätte für technische Diskussionen, Hackathons und Wettbewerbe sein - was sie zu einer spannenden Veranstaltung macht, selbst für diejenigen von uns, die nicht technisch versiert sind.

Warum? Weil man sehen kann, welche Projekte gewinnen oder zusätzliche Unterstützung erhalten, was denjenigen, die die Konferenz verfolgen, einen Vorsprung und eine frühe Entdeckung verschafft und uns auf neue Teams aufmerksam macht, bevor der Rest des Marktes es mitbekommt.

Eine besondere Kohorte, die ich beobachte, sind die KI-bezogenen Projekte, die sich gerade als Finalisten in der zweiten Runde der Base Batches qualifiziert haben und auf der DevConnect antreten werden.

Zur Erläuterung: Base Batches ist das Accelerator-ähnliche Programm von Base für Teams, die auf zwei Schienen bauen: die Builder-Schiene für Teams, die noch kein Produkt entwickelt haben, und die Startup-Schiene für Teams, die bereits ein Produkt haben. Das Programm läuft seit Anfang September und nähert sich nun mit großen Schritten dem Finale am 19. November, wo die Finalisten der Startup-Schiene vor Angel-Investoren, VCs und Acceleratoren ihre Projekte vorstellen werden, um die Chance auf eine Finanzierung und Unterstützung durch das Ökosystem zu erhalten.

Von den insgesamt 50 Finalisten arbeiten 7 mit oder für KI und zielen auf eine breite Palette von Anwendungsfällen ab, von Rendite über APIs bis hin zu Dating. Im Folgenden habe ich ein Profil dieser Teams erstellt und dabei alle verfügbaren Informationen herangezogen - einige kennen Sie vielleicht schon, während andere nur wenig öffentlich zugänglich sind -, um Ihnen einen Leitfaden an die Hand zu geben, mit dem Sie sie verfolgen, neue Projekte entdecken und dabei hoffentlich Marktvorteile erzielen können.

• Neurobro ist eine auf Virtuals basierende, KI-gestützte Intelligenzplattform zum Aufspüren und Finden von Alpha. Sie wurde entwickelt, um handlungsrelevante Erkenntnisse wie die Akkumulation von Smart Money-Token zu ermitteln, und verwaltet eine Datenbank von Whales und Token, die das Kauf-/Verkaufsvolumen, die jüngsten Aktivitäten und den realisierten PnL anzeigt. Betrachten Sie es als einen KI-Kopiloten für das Sammeln von Onchain-Intelligenz.
• Delta ist eine KI, die von Mathematikern, Quants und ehemaligen Hedgefonds-ML-Ingenieuren entwickelt wurde, um marktneutrale Chancen in DeFi zu erfassen. Unterstützt durch Zuschüsse von Consensys Fellowship, Uniswap Foundation und Arbitrum, unter anderem, zeigen Deltas Dune-Dashboards einen ROI von 98% seit dem 7. Oktober. Es funktioniert durch Delta-neutrales Market Making auf DEXs, Yield Farming und andere komplexere DeFi-Strategien.
• CODY ist eine agentenbasierte Spielplattform, die darauf abzielt, das erste 1-Billionen-Dollar-Onchain-Spiel durch soziales, zwangloses Onchain-Gaming aufzubauen. CODY kann sowohl in der Base-App als auch in Farcaster gespielt werden und verfügt bereits über einen Token, der als Treibstoff für Spieleintritte, In-Game-Käufe und Belohnungen dient. Es positioniert sich an der Schnittstelle von KI-Agenten und Onchain-Gaming.
• NetMindAI ist eine Komplettlösung für dezentralisierte KI und bietet eine Vielzahl von Plug-and-Play-API-Diensten wie die Modellintegration sowie einen MCP-Hub für die Integration mit bestehenden Diensten. Die Plattform bietet auch GPU-Infrastruktur- und Geschäftslösungen und zielt darauf ab, ein One-Stop-Shop für dezentralisierte KI-Anforderungen zu sein.
• APINowfun baut auf x402 auf und entwickelt tokenisierte APIs, über die KI-Agenten direkt Zugang mit Token erwerben können - ähnlich einem Verkaufsautomaten für Daten und Inhalte. Agenten können selbstständig relevante APIs entdecken, während Token-Inhaber einen Bruchteil dieser Datenströme besitzen. Jeder Aufruf verbrennt Token, wodurch ein deflationärer Mechanismus entsteht, der an die tatsächliche Nutzung gebunden ist.
• Emerge ist eine KI-Mini-App zur Monetarisierung von Onchain-Workflows. Benutzer erstellen Content-Engines, indem sie den Emerge-Agenten auf Farcaster mit ästhetischen Vorgaben versehen, der dann eine Mini-App generiert, für deren Nutzung andere bezahlen können. Die Schöpfer verdienen einen Anteil an jeder Nutzung, und das Team plant einen Airdrop nach TGE sowohl für Benutzer, die Workflows ausprobieren, als auch für Schöpfer, deren Workflows Einnahmen generieren.
• Call Me Sensei ist ein Onchain-KI-Agenten-Dating-Spiel, das Japanisch unterrichtet und über iOS und Google Play verfügbar ist. Das ist so ziemlich alles, was im Moment an öffentlichen Informationen verfügbar ist, obwohl das Konzept - eine Mischung aus KI-Agenten, Sprachlernen und Dating-Sim-Mechanismen - sicherlich einzigartig unter den Finalisten ist.

Insgesamt zeigen diese sieben Projekte die Bandbreite dessen, was an der Schnittstelle von KI und Kryptowährungen auf Base entwickelt wird, von der Analyse bis hin zum Konsum.

Für diejenigen, die sich einen Vorteil verschaffen oder neue Projekte frühzeitig entdecken möchten, könnte es sich lohnen, die Leistungen dieser Teams beim Demo Day zu verfolgen. In der Vergangenheit haben wir gesehen, dass, wenn die Gewinner eine Finanzierung und ein Ökosystem erhalten, ihr Token abheben kann - was den frühen Anhängern möglicherweise einen Vorsprung auf dem Markt verschafft.

All dies bedeutet, dass es sich lohnen könnte, am 19. Januar etwas Zeit einzuplanen.