Les projets d'IA en compétition lors de la journée de démonstration des lots de base

Il reste moins de deux semaines avant DevConnect, la principale conférence de développeurs d'Ethereum(et le Bankless Summit).

En tant qu'événement axé sur le développement et la découverte de talents de développeurs, la conférence sera un foyer de discussions techniques, de hackathons et de compétitions - ce qui en fait un événement passionnant à suivre, même pour ceux d'entre nous qui ne sont pas des techniciens.

Pourquoi ? Parce que le fait de voir quels projets gagnent ou reçoivent un soutien supplémentaire peut donner un avantage et une découverte précoce à ceux qui suivent, en nous alertant sur les nouvelles équipes avant que le reste du marché ne s'en aperçoive.

Une cohorte particulière que je surveille est celle des projets liés à l'intelligence artificielle qui viennent d'être qualifiés de finalistes lors du deuxième tour des " Base Batches" et qui participeront à DevConnect.

Pour rappel, Base Batches est le programme d'accélération de Base pour les équipes qui construisent sur deux pistes : la piste Builder pour les équipes pré-produits et la piste Startup pour les équipes avec des produits vivants. Le programme se déroule depuis le début du mois de septembre et approche rapidement de sa finale le 19 novembre, où les finalistes de la piste Startup feront des démonstrations devant des investisseurs providentiels, des sociétés de capital-risque et des accélérateurs pour avoir la chance de recevoir un financement et un soutien de l'écosystème.

Sur les 50 finalistes, 7 intègrent ou construisent pour l'IA, ciblant une grande variété de cas d'utilisation, du rendement aux API en passant par les rencontres. J'ai dressé le profil de ces équipes ci-dessous, en m'appuyant sur toutes les informations disponibles - certaines que vous connaissez peut-être déjà, tandis que d'autres sont peu connues du public - afin de vous donner un guide pour les suivre, découvrir de nouveaux projets et, je l'espère, prendre une longueur d'avance sur le marché dans le cadre de ce processus.

• Neurobro est une plateforme d'intelligence basée sur Virtuals et alimentée par l'IA pour suivre et trouver l'alpha. Conçue pour faire émerger des informations exploitables telles que l'accumulation de jetons par des investisseurs avisés, elle maintient une base de données de baleines et de jetons, indiquant les volumes d'achat et de vente, les dernières activités et le PnL réalisé. Il s'agit d'un copilote d'IA pour la collecte de renseignements sur la chaîne.
• Delta est une IA construite par des mathématiciens, des quants et d'anciens ingénieurs ML de hedge funds, conçue pour capturer des opportunités neutres sur le marché à travers DeFi. Soutenu par des subventions de Consensys Fellowship, Uniswap Foundation, et Arbitrum, entre autres, les tableaux de bord Dune de Delta montrent un retour sur investissement de 98% depuis le 7 octobre. Il fonctionne par le biais d'un market making Delta-neutre sur les DEX, d'un yield farming et d'autres stratégies DeFi plus complexes.
• CODY est une plateforme de jeu agentique visant à construire le premier jeu onchain d'un milliard de dollars par le biais d'un jeu onchain social et décontracté. Jouable à la fois dans l'application Base et dans Farcaster, CODY dispose déjà d'un jeton qui sert de carburant pour les entrées dans le jeu, les achats dans le jeu et les récompenses. La société se positionne à l'intersection des agents d'intelligence artificielle et des jeux en ligne.
• NetMindAI est une solution complète pour l'IA décentralisée, offrant une variété de services API prêts à l'emploi tels que l'intégration de modèles, ainsi qu'un hub MCP pour l'intégration avec des services existants. La plateforme fournit également une infrastructure GPU et des solutions commerciales, visant à être un guichet unique pour les besoins de l'IA décentralisée.
• APINowfun s'appuie sur x402, en créant des API à jetons qui permettent aux agents d'IA d'acheter directement un accès à l'aide de jetons, comme dans un distributeur automatique. similaire à un distributeur automatique pour les données et le contenu. Les agents peuvent découvrir de manière autonome les API pertinentes, tandis que les détenteurs de jetons acquièrent une propriété fractionnée de ces flux. Chaque appel brûle des jetons, créant ainsi un mécanisme déflationniste lié à l'utilisation réelle.
• Emerge est une mini-application d'IA pour monétiser les flux de travail onchain. Les utilisateurs créent des moteurs de contenu en étiquetant l'agent Emerge sur Farcaster avec une direction esthétique, qui génère ensuite une mini-application que d'autres peuvent payer pour utiliser. Les créateurs gagnent une part sur chaque utilisation, et l'équipe prévoit un airdrop après le TGE pour les utilisateurs qui passent du temps à essayer des flux de travail et pour les créateurs dont les flux de travail génèrent des revenus.
• Call Me Sensei est un jeu de rencontre en japonais avec agent IA, disponible sur iOS et Google Play. C'est à peu près toute l'information publique disponible pour l'instant, bien que le concept - mélange d'agents d'IA, d'apprentissage des langues et de mécanismes de simulation de rencontres - soit certainement unique parmi les finalistes.

Dans l'ensemble, ces sept projets illustrent l'étendue de ce qui se construit à l'intersection de l'IA et des crypto-monnaies sur Base, de l'analytique au grand public.

Pour ceux qui cherchent à prendre de l'avance ou à découvrir de nouveaux projets, il peut être intéressant de suivre les performances de ces équipes lors du Demo Day. Par le passé, nous avons constaté que lorsque les gagnants reçoivent un financement et un écosystème, leur jeton peut décoller - ce qui pourrait donner aux premiers adeptes une longueur d'avance sur le marché.

Tout cela pour dire qu'il serait bon de réserver un peu de temps pour le 19.