Sponsor : KGeN - KGeN développe le protocole de distribution vérifié pour la prochaine vague Web3.

Il y a quelques mois, RSA a publié un article sur l'idée d'un un dispositif prêt à l'emploi qui permettrait aux utilisateurs d'exploiter des données privées et personnelles avec n'importe quel LLM de leur choix - essentiellement un grand livre de comptes pour l'IA. Une solution matérielle clé en main exécutant des modèles locaux que les principaux outils d'IA pourraient traiter comme un nuage, offrant la même interface utilisateur mais avec une "confidentialité à toute épreuve".

Encadré : si vous avez besoin d'un rappel sur les raisons pour lesquelles la protection de la vie privée dans le domaine de l'IA s'avère absolument cruciale, considérez les trois points que j'ai martelés :

• Non cryptées pendant l'utilisation - Les données deviennent très vulnérables au moment précis où elles sont les plus sensibles, lorsque l'IA traite nos stratégies commerciales, nos préoccupations en matière de santé et nos luttes personnelles.
• Incitation massive à l'exploitation - Bien que les politiques actuelles puissent promettre le respect de la vie privée, les entreprises ont toutes les raisons de les modifier et d'utiliser vos données pour obtenir un avantage concurrentiel, ce qui multiplie les risques de fuite.
• Boucles de rétroaction insidieuses - L'entraînement qui peut être fait avec nos schémas de pensée les plus intimes s'avère terrifiant lorsqu'il est associé à la nature lucrative de ces entreprises, suscitant des visions (au minimum) de flux sociaux hyper-prédateurs, suralimentés par l'IA. J'ai choisi de ne pas envisager le "pire" ici

Bien que j'aie couvert diverses solutions d'"IA privée" au cours des dernières semaines - de Venise à NilGPT - qui se targuent toutes de percées en matière de protection de la vie privée, elles restent en deçà de cette vision complète pour des niveaux de performance égaux. Je pense que cette vision se concrétisera dans un avenir assez proche.

À cette fin, la semaine dernière, l'organisation expérimentale d'IA phare d'Ethereum, Freysa, a lancé son application mobile Enchantedqui propose deux approches de l'IA privée sur votre téléphone :

• Des modèles open-source tels que DeepSeek R1 et Llama 3.3 70B fonctionnant dans des environnements d'exécution de confiance (TEE).
• Modèles à code source fermé accessibles en privé grâce à l'anonymisation par couches.

Cette solution de confidentialité à source fermée distingue Enchanted des autres applications que j'ai couvertes récemment. Alors que Venice et NilGPT s'appuient sur des modèles open-source dont les performances sont inférieures à celles des modèles fermés, l'approche de Freysa en matière d'anonymisation permet aux utilisateurs de bénéficier du meilleur des deux mondes, en proposant une solution qui offre à la fois confidentialité et performance.

L'équipe a expliqué en détail comment elle y est parvenue dans"Reinforcement Learning for Privacy"(apprentissage par renforcement pour la protection de la vie privée), décrivant comment elle utilise un système à deux modèles, équipé de petits modèles de langage (SLM) formés sur mesure, qui soumettent des requêtes anonymes aux principaux LLM à source fermée (OpenAI, Claude, etc.) pour le compte des utilisateurs.

Le fonctionnement est le suivant :

1. J'envoie une requête contenant des informations sensibles au SLM de Freysa, qui fonctionne soit à distance (dans leur application Enchanted), soit sur mon ordinateur localement (expertise technique requise).
2. Ce modèle remplace mes données sensibles - comptes bancaires, postes de travail, etc. - par des mots substituts sémantiquement équivalents qui conservent le sens et l'intention de la phrase.
3. Ce message aseptisé est envoyé à une IA fermée de mon choix pour y être traité.
4. La réponse est renvoyée au modèle local, qui la "décode", offrant ainsi la qualité d'un modèle fermé tout en préservant la confidentialité.

Le modèle de Freysa suit des principes spécifiques pour distinguer les informations privées des informations publiques, en les rendant anonymes conformément à ces lignes directrices :

Bien qu'il existe un risque que le système de Freysa hallucine et confonde des informations privées avec des informations publiques (ou vice versa), l'équipe est confiante dans la capacité de son modèle à faire la distinction entre les deux, soulignant le fait que :

• les LLM sont déjà exceptionnellement performants dans les tâches d'anonymisation
• Lorsqu'il est comparé au score de 9,77/10 de GPT-4.1 pour l'anonymisation, leur modèle atteint jusqu'à 9,55/10, ce qui est remarquablement proche malgré le fait qu'il soit environ 1000 fois plus petit.

Au-delà de la protection de la vie privée obtenue grâce à l'anonymisation, Freysa met en œuvre des protections au niveau du réseau via des TEE et l'obscurcissement du trafic pour se protéger contre les personnes extérieures qui tentent de "percer" l'anonymat de leur système en suivant les schémas d'utilisation. L'équipe décrit le résultat final comme des invites apparaissant"comme des requêtes anonymes provenant de différentes 'personnes'", masquant ainsi efficacement les utilisateurs individuels au sein d'une foule.

Mais rien n'est parfait. Après avoir consulté leur blog, j'ai eu l'impression que les exemples de messages-guides décrits pouvaient potentiellement être "décodés" par les entreprises à l'origine des modèles à code source fermé, étant donné que les requêtes créent une ligne de démarcation claire (voir l'exemple ci-dessous).

Freysa reconnaît ces limites actuelles et précise que :

• Les utilisateurs dont la construction des phrases ou les schémas de requête sont très particuliers pourraient potentiellement être identifiés.
• La force de la protection du réseau dépend de la disponibilité du réseau de relais ou de la mise en œuvre de l'ETA.
• Les utilisateurs doivent encore faire confiance au système de Freysa pour qu'il fonctionne comme prévu.

L'équipe a également fait part de ce qui à venir pour Enchanted:

• Prise en charge de modèles multimodaux (capables de traiter des images, du son et du texte)
• Système de routage intelligent qui sélectionne automatiquement le meilleur modèle d'IA en fonction de la question posée.
• Amélioration du modèle d'anonymisation afin qu'il soit suffisamment petit pour fonctionner directement sur votre téléphone, ce qui signifie que les données sensibles ne quittent jamais votre appareil, même sous forme anonyme.

Malgré ces réserves, le système de Freysa se distingue comme une méthode unique pour réconcilier la tension entre la vie privée et la performance, marquant une étape majeure dans l'expansion du potentiel de l'IA privée.

Compte tenu de la nature open-source des crypto-monnaies et des valeurs de souveraineté sur lesquelles cet espace s'est construit, il est logique que l'avenir de l'IA privée vienne de notre industrie. Bien que le modèle actuel de Freysa ne soit pas exactement le "Ledger pour l'IA" que nous envisageons, il marque une étape significative dans l'intégration de la protection de la vie privée dans les technologies que nous utilisons tous les jours - ce qui est toujours plus propre que d'ajouter une nouvelle technologie au mélange.

Si vous souhaitez tester ce système par vous-même, essayez Enchanted ou leurs modèles sur Hugging Face pour les développeurs à la recherche d'une intégration plus poussée - une décision qui contribuera certainement à la croissance de l'IA privée dans son ensemble.

Plus, d'autres nouvelles cette semaine...

🤖 AI Crypto

• Coinbase - a partagé que l'IA écrit 40% de son code quotidien, avec l'objectif d'atteindre 50% d'ici octobre.
• Everlyn - Le modèle vidéo décentralisé de l'IA a levé 15 millions de dollars auprès des fondateurs de Sui et d'autres personnes.
• Nous Research - a lancé Hermes-4-14B, le modèle le plus compact à ce jour pour une utilisation sur le matériel de tous les jours
• Virtuals - dévoile l'Agent Liquidity Engine (ALE), un nouveau tableau de bord dédié au suivi des fondamentaux des agents
• ZyFAI - a lancé ses agents de rendement autonomes sur Arbitrum.

📣 Nouvelles générales

• Anthropic - a levé 13 milliards de dollars lors d'un nouveau tour de table, valorisant la société à 183 milliards de dollars, soit près de 3 fois sa valeur en six mois, grâce à la croissance de Claude Code et des comptes d'entreprise.
• Apple - a conclu un accord avec Google pour tester son modèle Gemini pour Siri et l'outil de recherche 2026 d'Apple alimenté par l'IA.
• Meituan - Le géant chinois de la livraison a mis en open-source son premier modèle d'IA, LongCat-Flash-Chat, en concurrence avec DeepSeek V3, Qwen 3 et Kimi K2 sur les benchmarks de performance.
• Meta - serait en pourparlers avec Google et OpenAI pour utiliser leurs modèles afin d'alimenter son chatbot tout en développant le système de prochaine génération.
• Perplexity - a déployé son navigateur Comet pour tous les étudiants et s'est associé à PayPal pour donner aux utilisateurs un accès anticipé à la plateforme.

Vibe Coding

• Auditless(ressource) - aperçu et analyse des différents niveaux de délégation du codage vibratoire.
• 🔥 Crypto Data Bites(guide) - comment construire un outil d'échange par lots pour nettoyer les portefeuilles de la poussière
• OpenSea(outil) - lancement d' OpenSea MCP beta pour les développeurs d'agents AI afin d'intégrer et d'accéder aux données de la place de marché.

📚 Lire

• Katie Chiou - Quand l'IA rencontre la route
• Lucas - Des plus grands modèles aux systèmes plus intelligents : A l'intérieur du réseau REI
• NFX - La tarification de la main-d'œuvre en IA : Des pilotes aux revenus réels

Chère nation Limitless,

Bienvenue à votre nouveau récapitulatif hebdomadaire sur les technologies de pointe. Chaque semaine, Josh et moi partagerons cinq éléments de contenu (nouvelles, lancements, outils, vidéos, tweets) qui ont retenu notre attention.

Certaines semaines, il s'agira des sujets les plus universels concernant l'IA, d'autres fois, il s'agira d'événements plus spécialisés qui reflètent notre vision à plus long terme des nouvelles technologies. Chaque semaine, nous espérons que vous trouverez quelque chose qui vous enthousiasmera pour notre avenir sans limites.

A la vôtre,
Ejaaz et Josh

5️⃣ Le navigateur basé sur l'IA est racheté pour 610 millions de dollars

Au moment où j'écris ces lignes, la nouvelle vient de tomber de l'acquisition par Atlassian d'une société développant une nouvelle expérience de navigation sur le web, bien nommée The Browser Company, pour un montant énorme de 610 millions de dollars (assez fou pour une société qui fait <10 millions de dollars par an, mais je m'éloigne du sujet). Leur produit phare, Dia, est une tentative de reconstruction du navigateur web traditionnel (Chrome, Safari, etc.) avec l'IA en son cœur.

Le fondateur Josh Miller a déclaré que l'entreprise restera indépendante et que l'injection de liquidités lui donnera les "ressources, la distribution et le pouvoir de monétisation" nécessaires pour mettre Dia entre les mains de tout le monde.

Mon avis :

Pour être honnête, je ne vois pas l'intérêt des navigateurs IA aujourd'hui et je pense que le prix de 610 millions de dollars est largement surévalué et n'est qu'un autre chiffre gargantuesque gonflé par le battage médiatique autour de l'IA. Ayant passé un temps non négligeable à tester plusieurs "navigateurs IA", je n'ai pas constaté de changement dans ma vie, à part peut-être une meilleure recherche sur Google ( ?). De l'autre côté, Atlassian (un titan de l'entreprise) voit probablement une valeur énorme dans une expérience de recherche sémantique sur mesure pour les flux de travail de ses clients (souvenez-vous que Jira est toujours l'outil de gestion favori du S&P 500). En outre, à plus long terme, je suis sûr à 100 % que les agents d'IA deviendront utiles (et cruciaux) pour l'"expérience internet" d'une personne et, dans cette hypothèse, les navigateurs seront probablement la plateforme intermédiaire qui facilitera leur activité. L'avenir nous le dira.

En attendant, si vous voulez en savoir plus sur les avantages et les inconvénients des navigateurs d'IA, lisez notre entretien avec le fondateur de Perplexity AI sur leur nouveau navigateur Comet.

4️⃣ Zuckerberg vient de perdre ~20 milliards de dollars

Deux semaines seulement après le lancement de Meta Superintelligence Labs (MSL), le nouveau laboratoire d'IA de Meta axé sur la création d'AGI, six ingénieurs et cadres clés ont annoncé qu'ils démissionnaient. Les anciens employés sont un mélange d'employés permanents de Meta (plus de 10 ans) et de cadres récemment embauchés à la suite d'un investissement de 15,6 milliards de dollars dans le spécialiste des données d'IA Scale AI. Bien que la plupart d'entre eux se soient abstenus de tout commentaire public, certains anciens ingénieurs de Meta AI ont émis l'hypothèse que cette attrition était due à un trop grand "dynamisme" dû aux récentes réorganisations, ainsi qu'à une perte de confiance dans la capacité de Meta à mener à bien sa mission ambitieuse.

Mon avis :

Bien que votre instinct vous pousse à réagir et à vendre vos actions Meta, je pense qu'il s'agit en fin de compte d'un coup d'épée dans l'eau. Nous aimons tous nous moquer de Zuck, mais la vérité est qu'il est un fondateur expérimenté et impitoyable lorsqu'il s'agit d'obtenir ce qu'il veut. L'idée que certains partagent, à savoir qu'il s'est fait vendre un raté par Alexandr Wang, est fausse ; 15 milliards de dollars, ce n'est pas rien, même pour Meta, alors on peut parier que Zuck s'est renseigné. Je parie que cette "nouvelle" ne sera plus d'actualité dans quelques mois et que Meta lancera un modèle phare (à code source fermé) qui atteindra la première place du palmarès.

Les chercheurs quittent déjà le nouveau laboratoire de superintelligence de MetaLe PDG

Mark Zuckerberg a lancé une campagne de recrutement éclair pour attirer les meilleurs chercheurs en intelligence artificielle chez Meta.

WIRED a confirmé que trois chercheurs récemment embauchés ont démissionné

.

WIREDZoë

Schiffer

3️⃣ OpenAI a dépensé 1,1 milliard de dollars pour embaucher un homme

Poursuivant le thème de cette semaine, qui consiste à dépenser des sommes démesurées pour embaucher, M. Altman vient de faire son plus gros achat à ce jour, en acquérant la plateforme de test d'outils Statsig pour 1,1 milliard de dollars. Si l'on met de côté leur produit, la véritable histoire ici est celle du PDG Vijay Raji qui, avant de créer Statsig, a passé 10 ans à construire et à tester des outils chez Meta, travaillant aux côtés de nul autre que le PDG des applications d'OpenAI récemment nommé, Fidji Simo <insérer un emoji à couper le souffle>. Il s'avère qu'OpenAI se prépare à une grande poussée dans les applications de l'IA et Vijay, maintenant CTO des applications, était la pièce d'échec manquante.

Mon avis :

Après le lancement terne de GPT-5, je pense qu'il est clair maintenant que nous n'aurons pas d'"AGI" (peu importe ce que cela signifie) de sitôt. Je pense que Sam le savait aussi au début de l'année lorsqu'il a embauché Fidji pour diriger le nouveau magasin d'applications d'IA pour OpenAI. L'acquisition de Vijay est un autre point de données que nous pouvons utiliser pour confirmer cette thèse. D'un point de vue positif, je pense que c'est une bonne chose. L'AGI a toujours été une créature mythique insaisissable et indéfinie d'ingéniosité (pour gonfler les chiffres et les valorisations) et une attention renouvelée sur les applications qui sont réellement utiles sera beaucoup plus positive pour l'espace.

TechCrunchMaxwellZeff

2️⃣ Dario Anthropic vaut désormais ~200 milliards de dollars!

Quoi qu'il en soit, en ce qui concerne les chiffres et les évaluations, Anthropic vient de lever 13 milliards de dollars dans le cadre d'une série F, ce qui l'évalue à 183 milliards de dollars ! C'est stupéfiant étant donné qu'il y a un peu plus d'un an, elle ne valait que 4 (quatre) milliards de dollars ! Cela consolide leur position en tant que producteur de modèles d'IA d'élite, les poussant vers l'échelon d'évaluation d'OpenAI (500 milliards de dollars).

Mon avis :

Avec un ARR de 5 milliards de dollars, cette nouvelle évaluation place Anthropic à un multiplicateur de revenus de 36x. Est-ce insensé ? Cela dépend de la personne à qui l'on pose la question. Dans les secteurs technologiques traditionnels, cela serait considéré comme exagéré, mais dans le monde de l'IA, c'est moins le cas. Nous sommes à un stade du cycle d'investissement où la mémétique détermine les valorisations plus que les fondamentaux, dans une tentative désespérée d'évaluer une vision qui n'est pas très claire pour l'instant ("mais c'est provocateur").

BloombergShirinGhaffary

1️⃣ Le signe astrologique d'Apple est le Gémeaux

La nouvelle est tombée cette semaine Apple s'engage dans un partenariat exclusif avec Google qui verra son modèle d'intelligence artificielle phare Gemini intégré à Siri d'Apple, formant ainsi une nouvelle fonction de recherche alimentée par l'IA. Gemini sera ajouté au service de cloud privé d'Apple, de sorte que les données personnelles resteront privées, cryptées et précieuses pour Apple uniquement.

Cette annonce fait suite à des informations parues plus tôt dans l'année, selon lesquelles Apple courtisait quelques candidats (OpenAI, Anthropic) pour remplir ce rôle, et il semble que nous ayons un gagnant. Cette nouvelle arrive avant le "tech-tember" (mois technologique de septembre), au cours duquel Apple annoncera des mises à jour matérielles et logicielles majeures pour l'iPhone. Croisons les doigts pour avoir un aperçu de Gemini-Siri !

Mon avis :

Pour ma part, je suis aux anges. Je sais que j'ai détesté Apple (et je le ferai encore), mais cela me fait plaisir de voir qu'ils prennent enfin la décision de dépasser l'obstacle du "fournisseur de modèles d'IA" et de se concentrer sur ce qu'ils font le mieux : l'expérience du consommateur. J'espère qu'avec cela derrière eux, ils peuvent maintenant se concentrer sur la transformation de Siri en un véritable assistant IA utile qui est entièrement intégré à toutes mes applications et non pas quelque chose que j'ai désactivé dans mes paramètres. J'aime aussi le fait qu'Apple honore son engagement envers les modèles d'IA localisés qui, je crois, deviendront éventuellement des "modèles d'IA personnels" pour l'individu - quelque chose qui, je le crois fermement, ressemblera vraiment à l'AGI.

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