Aber egal, ob es sich um Sammlerstücke oder eine dieser anderen Arten von Infrastruktur handelt, es gibt einen Trend, der in Zukunft ein wichtiger Katalysator für NFTs sein wird und uns optimistisch für die kommenden Experimente stimmen sollte.
Dieser Trend ist die Rationalisierung der Programmierung dank KI.
Es erfordert jetzt weniger Aufwand, weniger Zeit und weniger Geld als je zuvor, um NFT-Projekte zu entwickeln, und die Ergebnisse dieser Dynamik werden um uns herum immer sichtbarer.
Die Beispiele zOrgz und nftGEN
Ross, alias z0r0z, ist einer meiner Lieblingsentwickler in der Ethereum-Community.
Unter anderem hat er das Singleton- Entwurfsmuster wieder populär gemacht und zAMM ins Leben gerufen, eine innovative Suite von vollständig onchain-basierten DeFi-Produkten (und meiner Meinung nach einige der coolsten Produkte, die es derzeit im DeFi-Bereich gibt).
In dem Beitrag erklärt Ross, wie er mit nur 8 Eingaben (!) in Anthropics Claude Code zOrgz erstellt und gestartet hat, eine 10k-PFP-Sammlung, die aus vollständig onchain SVGs besteht, die durch den Beitritt zu zAMMs zOrg DAO geprägt werden können.
Der gesamte Prozess dauerte von Anfang bis Ende nur zwei Stunden, aber die Eingabe selbst nahm weniger als 10 Minuten in Anspruch.
Zum Vergleich: Ich habe einmal an einer PFP-Sammlung gearbeitet, bei der wir monatelang an der Entwicklung von Merkmalen gearbeitet haben und erst die Hälfte des Prozesses geschafft hatten, bevor das Projekt auf Eis gelegt wurde.
Mit anderen Worten: Was früher eine lange, manuelle und mühsame Arbeit war, kann nun weitgehend auf natürliche Sprachbefehle an eine KI wie Claude reduziert werden. Daher sind wir alle nun hauptsächlich durch unsere Ideen und unsere Fähigkeit, geschmackvoll zu dirigieren, begrenzt, nicht durch unsere technischen Fähigkeiten.
Wenn Sie möchten, können Sie diese Realität auch selbst erleben. In einem Folgebeitrag, Vibefi, stellte Ross die Blaupause für die Nachbildung einer zOrgz-ähnlichen Sammlung mit Claude zur Verfügung:
„Sie müssen nicht einmal den Claude-Code in Ihre Tools installieren, um in Vibefi weit zu kommen. Sie können beispielsweise diesen NFT-Code in die Claude-Browser-App kopieren und einfach Folgendes anfordern:
'Schreibe dieses NFT-SVG-Projekt neu, nur die SVG-Logik, um PFP-Token-IDs zu generieren, die eher wie frisches Gemüse vom Bauernhof aussehen. Hier ist der Solidity-Code (nehmen Sie einfach die gewünschten Änderungen vor, alles andere bleibt gleich) und erstelle eine sehr einfache HTML-Dapp, die genauso funktioniert wie das HTML-Beispiel: ```[SOLIDITY-CODE]``` ```[HTML-CODE]```.' [ PROOF OF CONVO]'"
Wenn die Erstellung von NFT-Projekten so einfach wird, wird auch die Erstellung von Projekten zweiter Ordnung einfacher.
Inspiriert vom zOrgz-Ansatz hat Shiv Tyagi von Nani beispielsweise Claude verwendet, um nftGEN in zwei Tagen zu vibecodieren. Die Plattform bietet ein optimiertes Frontend für die Erstellung und Bereitstellung eigener On-Chain-SVG-Sammlungen wie zOrgz.
Sie geben einfach die gewünschten Details und Beschreibungen in die Generator-Benutzeroberfläche ein, überprüfen und optimieren anhand der Vorschau-Ausgaben und starten dann Ihre Sammlung, indem Sie die Bereitstellung mit Ihrer Wallet bestätigen. Voila.
Natürlich ist der Sprung von zOrgz zu nftGEN nur ein kurzes Beispiel, aber es ist ein perfektes frühes Beispiel dafür, warum KI-gestützte Codierung ein breiter Katalysator für NFTs sein wird, und nicht nur für Sammlerstücke.
Das Erstellen von NFTs jeglicher Art ist jetzt für jeden, der Zugang zu Tools wie Claude hat, drastisch einfacher geworden.
Die geringere Reibung wird zu einer Flut neuer NFT-Projekte führen, zu Ideen, die schnell zu Tools zweiter Ordnung umgestaltet werden, und dann zu weiteren Iterationen darauf aufbauend. Ein neuer Zyklus aus Aktivität, Experimentieren und Innovation steht uns bevor, also verfolgen Sie unbedingt die Pioniere, die hier neue Wege beschreiten.
