Lo que Vitalik espera de la inteligencia artificial y las criptomonedas

AI + Crypto es un tema con el que hemos pasado una buena cantidad de tiempo aquí en Bankless. Parece que Vitalik también ha estado pensando en ello últimamente.

Su último artículo analiza las posibles intersecciones entre estas dos tecnologías. Hoy te lo resumimos, pero como siempre, merece la pena leerlo entero. En su artículo, Vitalik dedica la mayor parte de su tiempo a categorizar dónde la IA podría encontrar utilidad dentro de las criptomonedas (es decir, el Juego), centrándose en cuatro grandes áreas para discutir sus promesas y desafíos:

1. La IA como jugadora en un juego. La IA como jugador en un juego:

Vitalik ve esto como altamente viable - Agentes de IA que participan en transacciones de blockchain, como el intercambio DEX o el comercio de arbitraje. Un ejemplo destacado que cita es AIOmen, un mercado de predicción impulsado por IA. En estos mercados, la IA proporciona una poderosa herramienta que hace muchas conjeturas pequeñas e inteligentes, mejorando el funcionamiento de estos mercados y la calidad de la información que obtenemos de ellos. Por ejemplo, aunque una pregunta del mercado no interese a la mayoría de la gente, las IA seguirán trabajando en ella, ya que su objetivo es conseguir una precisión general en sus predicciones, no grandes victorias individuales, lo que mejora la calidad general del mercado.

2. La IA como interfaz para el juego:

Alto potencial, aunque arriesgado, dice Vitalik. La IA podría guiar a los usuarios a través de las criptomonedas, ofreciendo funciones como la detección de estafas de Metamask. La IA podría explicar el funcionamiento interno de transacciones complejas, mejorando la comprensión y la seguridad del usuario. Sin embargo, existe un riesgo significativo si la gente puede manipular las defensas de la IA, utilizándolas para explotar en lugar de explicar.

3. La IA como las reglas del juego:

La categoría más arriesgada. Se trata de IAs que hacen cumplir las reglas de contratos inteligentes o DAOs - similares a jueces digitales. De nuevo, el riesgo aquí reside en si los atacantes pueden explotar las vulnerabilidades de la IA, especialmente si el modelo o sus datos de entrenamiento son transparentes.

4. La IA como objetivo del juego:

Más a largo plazo, esta categoría implica el uso de blockchains para desarrollar y mantener IAs que hagan cosas como el entrenamiento y la protección de datos. Vitalik afirma que descentralizar la IA de esta manera podría contribuir a la seguridad de la IA mediante la creación de interruptores de desactivación naturales para los agentes.

El último año de progreso de la IA generativa ha empujado a los inversores a replantearse cómo este campo podría rehacer la economía de la tecnología, y ha llevado a muchos inversores a soltar dinero en monedas de IA incipientes. La realidad es que la mayoría de los primeros esfuerzos actuales para integrar la IA en cripto apenas están arañando la superficie.

En general, Vitalik está claramente entusiasmado con estas posibilidades para la IA + cripto, aunque definitivamente parece creer que estas innovaciones deben abordarse con cautela - algo de lo que habló en profundidad hace unos meses en otra entrada del blog.