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Nos guste o no, la IA manejará cada vez más cantidades de datos sensibles, ya sean médicos, financieros o personales. A medida que esto crece, también lo hace la necesidad imperiosa de que estos datos se manejen de forma segura. Aunque el cifrado actual funciona muy bien cuando los datos están quietos o se mueven entre servidores, en el momento en que hay que hacer algo con esos datos -es decir, inferirlos (cuando la IA los procesa para generar respuestas)- hay que descifrarlos. Nuestra información más sensible queda expuesta en el momento exacto en que más importa.
Entra en escena NilGPT, un chatbot de IA que da prioridad a la privacidad y que acaba de ser lanzado por la plataforma de computación confidencial Nillion Networkpara hacer frente a estos retos. A diferencia de los servicios de inteligencia artificial tradicionales, que requieren una fe ciega en las promesas de las empresas, NilGPT incorpora la privacidad en su arquitectura central, sin dejar de ser accesible desde el navegador. A continuación he resumido su anuncio, que muestra las mejoras específicas que han introducido en el panorama actual de la IA privada, así como el modo en que estas consideraciones han influido en el diseño general de Nil.
Como describe Nillionla IA privada no es exactamente "nueva". Los grandes modelos lingüísticos (LLM) ya se pueden ejecutar localmente en tu propio dispositivo para tener un control total sin que se envíen datos a ningún otro lugar. Pero, como hemos aprendido a lo largo del desarrollo de Internet, el alojamiento local tiene importantes limitaciones. En el caso de la IA, significa que la gente debe poseer un hardware potente (algo que la mayoría no tiene), tener los conocimientos técnicos necesarios para configurar los modelos (algo de lo que la mayoría carece) e, incluso si lo consiguen, tener dificultades para acceder a los chats a través de varios dispositivos.
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