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Todo el sector de la IA está convergiendo en los agentes.
Anthropic destaca la capacidad de Claude Opus 4.6 para crear software técnico complejo de forma autónoma. Kimi 2.5, de Moonshot, comercializa las capacidades de enjambre como un diferenciador clave. El terminal Codex de OpenAI se vende por su capacidad para ejecutar muchos agentes en segundo plano simultáneamente. Todos los modelos importantes lanzados este año han destacado la capacidad de los agentes como titular, y con razón. Los agentes son los que justifican la construcción de la infraestructura de IA: mientras que una consulta de chat consume cientos de tokens, un agente que ejecuta llamadas a herramientas y razonamientos de varios pasos consume entre decenas y cientos de miles. Ese es el multiplicador de la demanda que necesita la industria, y los modelos están finalmente llegando al punto en el que pueden ofrecerlo.
A medida que las capacidades de los agentes cobraban impulso, apareció en escena OpenClaw , un marco de agentes de código abierto que se hizo viral a finales de enero. Durante las últimas dos semanas, la gente ha estado haciendo demostraciones de sus agentes actuando de forma «fiable» como asistentes personales, desarrolladores de software y, de vez en cuando, como emprendedores. Este avance se produjo la misma semana en que se implementó ERC-8004 en la red principal, lo que otorgó a los agentes la capacidad de desarrollar una reputación portátil y hacerse un nombre.
El momento es importante. Cuando la industria de la IA en general se calienta en torno a la actividad de los agentes, justo en el momento en que las criptomonedas lanzan los estándares de identidad, reputación y pago que los agentes necesitan para operar de forma autónoma, se produce una convergencia que merece la pena tomar en serio. A continuación, analizaremos qué es OpenClaw, por qué su diseño lo hace ideal para las criptomonedas, los proyectos que ya se están desarrollando en esa intersección y dónde siguen estando las limitaciones reales.
La langosta ha mudado hasta alcanzar su forma definitiva 🦞
— OpenClaw🦞 (@openclaw) 30 de enero de 2026
Clawd → Moltbot → OpenClaw
Más de 100 000 estrellas en GitHub. 2 millones de visitantes en una semana.
Y, por fin, un nombre que se quedará.
Tu asistente. Tu máquina. Tus reglas.https://t.co/d39LXKRE9h
¿Qué es OpenClaw?
Creado por el ingeniero de software Peter Steinberger, OpenClaw conecta tus aplicaciones de chat favoritas — WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage y otras — a agentes de codificación de IA con acceso al sistema operativo de un ordenador — navegador, terminal, archivos, comandos de shell y más de 50 integraciones a través de un sistema de extensión de habilidades. Puede funcionar con cualquier LLM, y la gente los ejecuta en Mac minis dedicados o, más comúnmente, en servidores privados virtuales con sandbox (por motivos de seguridad).
Lleva a tu hijo al trabajo pic.twitter.com/pWJjTZ7QMP
— anita (@anitakirkovska) 5 de febrero de 2026
La característica arquitectónica clave es el latido: un bucle proactivo en el que el agente se activa a intervalos determinados, escanea su entorno, comprueba si hay trabajo, ejecuta tareas (resumir correos electrónicos, consultar precios de BTC, etc.) y vuelve a dormirse. Esto convierte a los agentes de herramientas pasivas en sistemas activos que se comportan como si funcionaran por sí mismos. Aunque sea algo simulado, el latido es un paso significativo hacia lo que realmente queremos de los sistemas autónomos: proactividad.
Y es esta proactividad, cuando se combina con la capacidad del marco para desplegar subagentes y coordinarlos entre sí, lo que abre más posibilidades para la interacción entre agentes de las que hemos visto hasta ahora. Marcos como Virtuals y ElizaOS se han ido desarrollando en esta dirección, y OpenClaw parece haber ofrecido una versión temprana, aunque desordenada, desde fuera del ámbito de las criptomonedas. OpenClaw es, ante todo, un marco de IA, diseñado en torno a la extensibilidad de código abierto y la propiedad soberana del agente de cada uno. Pero estos valores se alinean de forma natural con el espíritu de las criptomonedas, y cuando se superponen las herramientas de las criptomonedas, se aumenta realmente lo que estos agentes pueden hacer.
Por qué las criptomonedas y OpenClaw se complementan
El año pasado escribí sobre la codificación de vibraciones: cómo el software criptográfico sin permisos, componible y de código abierto lo convierte en el lienzo natural para las aplicaciones generadas por IA. La misma lógica se aplica a OpenClaw, y podría decirse que de forma aún más directa, ya que las criptomonedas proporcionan a los agentes acceso al capital tanto como les proporcionan acceso al código.
La mayoría de las plataformas de IA restringen el acceso mediante la verificación de la identidad, la facturación específica de la plataforma y las recargas manuales de crédito. Si tu agente agota sus créditos de OpenAI a las 3 de la madrugada, dejará de funcionar hasta que un humano se despierte y los reponga. Si necesita cambiar de proveedor, alguien tiene que crear una nueva cuenta, nuevas claves API y una nueva facturación. Cada paso requiere la intervención de una persona, lo que contradice el objetivo de un agente autónomo.

Como sabemos, a través de x402, un agente puede pagar por solicitud desde una sola cartera, cambiando entre proveedores de IA por su cuenta en función del coste y la capacidad, de forma autónoma. A continuación, con contratos inteligentes que son públicos y ejecutables, y protocolos que se pueden bifurcar sin permiso, los agentes pueden acceder a un conjunto completo de herramientas económicas que no tienen equivalente sin permiso en ningún otro lugar. Cuanto más puede hacer un agente con el capital de forma autónoma, más impacto tienen sus acciones y más amplia es la superficie para que los agentes se coordinen entre sí: pagar por servicios, contratarse entre sí, construir una posición financiera, todo ello sin esperar a que un humano apruebe el siguiente paso.
Proyectos como ClawRouter (enrutamiento autónomo de modelos pagado a través de x402), Clawpay (pagos de agentes privados a través de Railgun) y ClawCredit (líneas de crédito nativas del agente a través de t54) ya han surgido desde el lanzamiento de OpenClaw la semana pasada, cada uno de los cuales elimina un punto de fricción diferente y aumenta aún más los niveles que pueden alcanzar estos «langostas», como se denomina a los agentes de Openclaw.
— E.H. (@bc1beat) 5 de febrero de 2026
Cómo es el éxito en este momento
En nuestro reciente podcast sobre ERC-8004, Austin Griffith, responsable del crecimiento de los desarrolladores en la Fundación Ethereum, compartió cómo conectó un bot OpenClaw a una cartera, le proporcionó correo electrónico, Twitter, GitHub y MetaMask. En cuestión de días, el bot estaba implementando contratos inteligentes de producción, moderando un mercado de imágenes y creando un juego FOMO 3D a partir de un mensaje de Telegram, todo ello mientras Austin dormía.
Austin Griffith y Davide Crapis en Bankless
Mientras tanto, un agente OpenClaw llamado Langoustine69, producido por el fundador de Daydreams Lord of a Few, envió más de 80 terminales x402 de pago en una sola semana (análisis DeFi, monitorización de terremotos, inteligencia de noticias) a un precio aproximado de 0,50 dólares cada uno para su creación y publicación. Más discreto que la historia de Austin, pero posiblemente más revelador: se trata de una economía de servicios de agencia que funciona a microescala.

Evaluación honesta
Dicho esto, intenté configurar OpenClaw yo mismo, sin mucho éxito. Austin lo llama «accesible para la gente normal», pero él es un desarrollador de blockchain que no sabe nada de IA, lo cual es un punto de partida diferente al de alguien con conocimientos técnicos casi nulos.
El aspecto viral también merece un análisis minucioso. Moltbook se hizo viral con titulares provocativos sobre agentes que organizaban rebeliones, su propia religión, pero bajo el capó: los humanos pueden publicar como agentes, alguien registró 500 000 cuentas falsas para demostrar que no hay limitación de velocidad, y la base de datos quedó expuesta públicamente. La autenticidad es más débil de lo que parece, aunque incluso un pequeño porcentaje de comunicación real entre agentes es interesante como prueba de concepto.
La seguridad sigue siendo un verdadero misterio. El bot de Austin intentó extraer su propia clave privada en mitad de la tarea. David Crapis, responsable de dAI de la Fundación Ethereum, que ha estado sometiendo a pruebas de estrés los límites de seguridad de OpenClaw, descubrió que incluso los modelos más sólidos se rompen fácilmente ante una inyección rápida en escenarios económicos. OpenClaw es consciente de ello: el viernes se asociaron con VirusTotal para incorporar el escaneo de seguridad a ClawHub, su mercado de habilidades. Es un paso adelante, pero los agentes de IA que interpretan el lenguaje natural y actúan en consecuencia son algo que los modelos de seguridad más antiguos nunca fueron diseñados para gestionar.
Nunca dejes que un agente autónomo se ejecute en tu máquina personal.
— calle (@callebtc) 6 de febrero de 2026
Aunque comparto esto para poner las cosas en contexto, lo que me llama la atención es cómo el impulso en torno a OpenClaw señala claramente el potencial que hay aquí. Varias cadenas de bloques (Solana, Monad, Base) lanzaron hackatones con cientos de miles de dólares en premios, y todos los desarrolladores aficionados parecen hipnotizados por el potencial de fusionar este marco con las criptomonedas, y en muchos casos, de hacer algo más que simplemente lanzar un token. Creo firmemente en la tesis de Chris Dixon de que la próxima gran novedad empezará pareciendo un juguete. OpenClaw emula claramente eso.
Otra retransmisión en directo del Moltiverse Hackathon 🦞
— Monad (@monad) 5 de febrero de 2026
Únete a @port_dev para hablar de todo lo relacionado con los agentes con:
-> @VittoStack del equipo dAI de @ethereumfndn a las 11:00 a. m. ET
-> @jinwoo3981 de @AttentionX_AI a las 12 p. m. ET
-> @Noah_eth deMonad Foundationhttps://t.co/j8hykNSN6z
Para concluir, demos un paso atrás y consideremos cuántas capas de la pila de agentes se han unido en un breve lapso de tiempo. x402 ofrece a los agentes la posibilidad de pagar por API y software. ERC-8004 les da reputación. Estos se basan en la capa de comunicación A2A de Google y en el Protocolo de Comercio Universal para comprender las transacciones. Son como diferentes órganos que se desarrollan de forma independiente, a la espera de un cuerpo al que conectarse.

Existen marcos de agentes: LangGraph, CrewAI y otros han estado trabajando en ello. Pero OpenClaw es el que ha capturado la imaginación, el momento Frankenstein en el que finalmente llega el cuerpo adecuado y todos esos órganos tienen un lugar al que ir. Está más cerca de algo que cualquiera puede configurar (aunque yo no haya podido hacerlo), y el entusiasmo que genera refleja un verdadero deseo de contar con un marco que haga que los agentes soberanos y componibles se sientan al alcance de la mano. OpenClaw no tiene su origen en las criptomonedas, pero estas están demostrando ser el acelerador que le da a este cuerpo algo significativo que hacer.


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