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Los agentes de inteligencia artificial han cobrado protagonismo en el mundo de la tecnología, y no solo en el de las criptomonedas, a medida que las empresas se apresuran a invertir en software capaz de observar, razonar y actuar por sí solo. Estos sistemas, a veces llamados agentes autónomos, prometen transformar la vida cotidiana: algún día podrían planificar nuestros horarios, comprar en Internet por nosotros o incluso crear software sin nuestra ayuda directa.
Una chispa clave surgió con ChatGPT, que convirtió la IA avanzada de una idea futurista en una herramienta de uso generalizado, demostrando que estos modelos podían aprender y adaptarse en tiempo real. A medida que los desarrolladores se dieron cuenta de que la IA podía hacer algo más que responder a mensajes de texto -por ejemplo, realizar tareas como gestionar calendarios o codificar-, los agentes de IA se convirtieron en el centro de atención.
Aunque todavía se encuentran en sus primeras fases, el potencial de estos sistemas sigue siendo reconocido. Dicho esto, los agentes de IA pueden ser difíciles de entender al principio. En este artículo, vamos a definirlos claramente, en qué se diferencian de los "bots" o "flujos de trabajo" habituales, antes de esbozar las sinergias que tienen con las cadenas de bloques. ¡Comencemos!
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