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Los agentes de inteligencia artificial han cobrado protagonismo en el mundo de la tecnología, y no solo en el de las criptomonedas, a medida que las empresas se apresuran a invertir en software capaz de observar, razonar y actuar por sí solo. Estos sistemas, a veces llamados agentes autónomos, prometen transformar la vida cotidiana: algún día podrían planificar nuestros horarios, comprar en Internet por nosotros o incluso crear software sin nuestra ayuda directa.
Una chispa clave surgió con ChatGPT, que convirtió la IA avanzada de una idea futurista en una herramienta de uso generalizado, demostrando que estos modelos podían aprender y adaptarse en tiempo real. A medida que los desarrolladores se dieron cuenta de que la IA podía hacer algo más que responder a mensajes de texto -por ejemplo, realizar tareas como gestionar calendarios o codificar-, los agentes de IA se convirtieron en el centro de atención.
Aunque todavía se encuentran en sus primeras fases, el potencial de estos sistemas sigue siendo reconocido. Dicho esto, los agentes de IA pueden ser difíciles de entender al principio. En este artículo, vamos a definirlos claramente, en qué se diferencian de los "bots" o "flujos de trabajo" habituales, antes de esbozar las sinergias que tienen con las cadenas de bloques. ¡Comencemos!
🤖 Explicación de los agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas de software dinámicos diseñados para gestionar tareas con una supervisión humana mínima. Procesan entradas de datos -como texto, imágenes o registros de blockchain- utilizando herramientas avanzadas de IA para lograr objetivos específicos. A diferencia de los bots más sencillos, que siguen una automatización rígida basada en reglas, los agentes de IA aportan inteligencia, adaptabilidad y autonomía a sus tareas.
Los agentes pueden confundirse comúnmente con los bots, que son simplemente herramientas de automatización que ejecutan funciones basadas en parámetros predefinidos. Por ejemplo, un bot puede seguir un script para enviar alertas, realizar pedidos o recopilar datos cuando se cumplen ciertas condiciones, operando esencialmente a través de un flujo de trabajo "A acción desencadena B acción". Aunque son eficientes en tareas repetitivas, los bots operan estrictamente dentro de las reglas establecidas por sus creadores y carecen de la capacidad de adaptarse o aprender.
Los agentes, por otro lado, aprovechan tecnologías avanzadas como los grandes modelos de lenguaje (LLM) para comprender el contexto, aprender de las interacciones y ajustarse a circunstancias imprevistas.
Esta autonomía les permite perfeccionar su enfoque en tiempo real para alcanzar mejor sus objetivos, incluso en entornos en constante cambio. Al combinar la automatización con la inteligencia, los agentes pueden manejar tareas complejas que requieren conocimiento del contexto e intencionalidad, ofreciendo capacidades mucho más allá de las limitaciones de los bots tradicionales.
Con el tiempo, esta flexibilidad podría permitirles servir como asistentes personales, gestores financieros o solucionadores autónomos de problemas en una amplia gama de aplicaciones.
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¿Cómo encajan los agentes de IA en el cripto?
Aunque este ciclo ha sido anunciado como el ciclo IA x Cripto desde hace algún tiempo, los agentes de IA en particular se han vuelto muy populares en nuestra industria recientemente.
David Hoffman Mar 6, 2024 - 7 min read
Aunque sus casos de uso iniciales puedan parecer simples o, cue GOAT u otros "chatbots", las sinergias entre estas dos tecnologías resultan ser más fundamentales. Para empezar, como muchos agentes prestan servicios, también requerirán un pago, algo que no están preparados para recibir con la infraestructura financiera tradicional. Por ejemplo, abrir una cuenta bancaria o firmar un contrato suele implicar reunirse con un banquero o un notario. Como los agentes de IA, de hecho, no son personas, no tienen pasaporte ni ninguno de los documentos necesarios para ser bancarizados - lo que les dificulta interactuar con las finanzas tradicionales y cobrar o realizar pagos.
Pero, el cripto soluciona esto.
En blockchains, no importa si un participante es humano o software, lo que significa que un agente puede poseer activos digitales, pagar o recibir pagos por servicios, o interactuar con contratos inteligentes directamente, resolviendo las limitaciones que les impone el sistema financiero actual. Además, una vez desplegados estos contratos, cualquier persona o cosa, incluidos los agentes de IA, puede utilizarlos. Esta disposición contrasta con las finanzas tradicionales, donde cada nueva entidad debe solicitar y obtener la aprobación, a diferencia de lo que ocurre en una blockchain, donde los usuarios - ya sean humanos o IA - tienen acceso a todos los contratos inteligentes que operan en la blockchain.
Además, dado que muchas cadenas de bloques se basan en protocolos de código abierto, los agentes de IA pueden disponer potencialmente de un abanico más amplio de herramientas con las que integrarse, lo que les proporciona una caja de herramientas más amplia para realizar tareas en la cadena de bloques (o incluso fuera de ella), mejorando así su autonomía y ampliando su impacto potencial.
Además de permitir los raíles económicos necesarios para los agentes, las cadenas de bloques desempeñan un papel fundamental a la hora de abordar las preocupaciones sobre la inteligencia artificial de "caja negra". Dado que la inteligencia artificial se está convirtiendo en una cuestión de "cuándo", no de "si", a muchos les preocupa que en su estado actual, opaco, pueda crear grandes desequilibrios y provocar consecuencias no deseadas que supongan grandes amenazas para la sociedad. Pero, al funcionar en redes descentralizadas, las operaciones de una IA son transparentes y difíciles de monopolizar, lo que proporciona controles contra el abuso o el fallo de un solo punto. Por lo tanto, la criptografía puede actuar como una salvaguarda contra este comportamiento, haciendo que las acciones de la IA y de los agentes de la IA sean verificables onchain.
20 dic 20, 2024 - 5 min read
Los agentes son un gran negocio
En resumen, los agentes de IA están transformando nuestra forma de pensar sobre el software y la automatización al introducir inteligencia, adaptabilidad e independencia, ampliando las posibilidades mucho más allá de los flujos de trabajo predefinidos típicos de los simples bots.
Mientras que los agentes pueden operar en entornos dinámicos, ya sea planificando, realizando transacciones o interactuando con aplicaciones del mundo real, al aprovechar las cadenas de bloques, estos agentes pueden superar los límites que les imponen las finanzas tradicionales, aumentando enormemente su potencial para ofrecer servicios y cumplir objetivos. Junto con la transparencia de las redes descentralizadas, esta convergencia de IA y criptomonedas promete una era en la que los agentes puedan navegar con confianza por los servicios financieros y mantener sus procesos verificables onchain. A medida que las capacidades de los agentes de IA y los ecosistemas de blockchain continúan evolucionando, su sinergia está preparada para remodelar la forma en que manejamos las tareas a escala, dentro y fuera de la cadena, forjando un futuro marcado por una mayor inteligencia y mayores logros.
Lectura adicional:
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- Los componentes Onchain de los agentes de IA de Crypto
- Los agentes de IA en Crypto: 3 Key Trends to Watch
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