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La aplicación móvil encantada de Freysa: IA privada en movimiento

Enchanted de Freysa aúna privacidad y rendimiento, anonimizando las consultas a modelos cerrados y salvaguardando los datos con TEEs.
La aplicación móvil encantada de Freysa: IA privada en movimiento
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Hace unos meses, RSA publicó sobre imaginar un dispositivo plug-and-play que permitiría a los usuarios aprovechar datos privados y personales con cualquier LLM que eligieran, básicamente un Ledger para IA. Una solución de hardware llave en mano que ejecute modelos locales que las principales herramientas de IA podrían tratar como una nube, ofreciendo la misma experiencia de usuario pero con una "privacidad a prueba de balas".

Nota al margen: Si necesitas que te refresque la memoria sobre por qué la privacidad en la IA es absolutamente crítica en este caso, ten en cuenta estos tres puntos en los que he estado insistiendo:

Aunque en las últimas semanas he hablado de varias soluciones de "IA privada", desde Venecia a NilGPT - todas ellas presumen de grandes avances en materia de privacidad, pero siguen sin alcanzar esta visión completa de igualdad de rendimiento. Una visión que creo que se materializará en un futuro no muy lejano.

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David Christopher

Written by David Christopher

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David is a writer/analyst at Bankless. Prior to joining Bankless, he worked for a series of early-stage crypto startups and on grants from the Ethereum, Solana, and Urbit Foundations. He graduated from Skidmore College in New York. He currently lives in the Midwest and enjoys NFTs, but no longer participates in them.

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