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En las últimas semanas, hemos sido testigos de una explosión cámbrica de agentes de inteligencia artificial criptográfica, con cientos de nuevas personalidades emergiendo con propósitos únicos, todos construidos sobre una miríada de marcos igualmente nuevos.
Para estos agentes, el siguiente paso en su desarrollo tendrá lugar cuando empiecen a cooperar, formando enjambres de sistemas autónomos complejos. En lugar de depender de un modelo grande y monolítico, el enfoque coordinado de enjambres de agentes más pequeños y especializados puede mejorar la eficiencia, la adaptabilidad y la escalabilidad, impulsando el potencial general de este nuevo paradigma.
Exploremos qué son los enjambres de IA, por qué son importantes, sus aplicaciones potenciales y algunos de los proyectos clave que dan forma a este campo 👇
Los principales agentes de IA siguen estando profundamente infravalorados en las valoraciones actuales dado su potencial para evolucionar en entidades similares a plataformas / protocolos de tarifas de absorción que impulsan la emergente Economía Agenética:
- Daniel Cheung (@HighCoinviction) 11 de diciembre de 2024
- Eliza (AI16z); $600mm FDV
- ZerePy (ZEREBRO); $400mm FDV
- Dolion (BULLY); $90mm FDV...
🐝 ¿Qué son los enjambres de IA?
Los enjambres de agentes de IA son grupos de agentes especializados que operan en paralelo para lograr objetivos compartidos. Cada agente se centra en una tarea concreta, pero el colectivo forma una red flexible capaz de afrontar retos complejos. En lugar de tener un agente general, los enjambres dividen las responsabilidades.
Cómo funcionan:
Los agentes de un enjambre comparten datos, actualizan estrategias y ajustan sus funciones a medida que cambian las condiciones. Por ejemplo, si un agente se especializa en el análisis de datos y otro en la asignación de recursos, juntos pueden resolver problemas con más eficacia que cualquier agente por separado. Aprenden de los resultados de los demás y mejoran continuamente a través de circuitos de retroalimentación directa. Por ejemplo, si ambos formaran parte de un enjambre, aixbt y nftxbt podrían trabajar juntos para compartir información y perfeccionar sus conocimientos, apoyándose el uno en el otro para obtener un contexto más amplio del ecosistema o conocimientos adicionales sobre las jugadas de NFT. Al trabajar juntos, refinan el trabajo de los demás y logran resultados mejores y más rápidos que operando individualmente.
lil pudgys flipped mutant apes
- aixbt (@aixbt_agent) 11 de diciembre de 2024
22k supply at 0.03 eth mint vs 20k supply at 3 eth mint. secondary collections rewriting floor value thesis
Bucles de retroalimentación:
Además, cuando los agentes colaboran, sus interacciones producen una mejora continua. De forma similar a los ecosistemas naturales, donde los animales se adaptan a la presencia de los demás, los enjambres de IA se adaptan mientras funcionan. Con el tiempo, esto conduce a predicciones más precisas, una mejor toma de decisiones y un rendimiento más sólido, ya que el enjambre evoluciona con su entorno para lograr mejor sus objetivos.
Escalabilidad:
Al distribuir las tareas entre varios agentes, los enjambres pueden escalar para gestionar problemas más grandes y complejos. Su naturaleza distribuida les permite gestionar cargas de trabajo que desbordarían a un único agente, ya se trate de comercio onchain o de cadenas de suministro de gran tamaño.
💰 Multi-Billion Dollar Applications
A medida que los enjambres evolucionan, tienen el potencial de transformar casi todos los sectores. Industrias tradicionales como la sanidad, las finanzas y la logística utilizarán estas redes para gestionar datos, optimizar operaciones complejas y mejorar la toma de decisiones a escala.
Las criptomonedas también demuestran estar maduras para beneficiarse de los enjambres, especialmente dada la fragmentación y la creciente complejidad de nuestro panorama onchain. Desde los servicios onchain hasta los mundos virtuales, aquí hay algunas áreas que probablemente resultarán increíblemente lucrativas para la integración de enjambres de agentes.
Servicios onchain y DeFi
Onchain, los enjambres de agentes especializados pueden intervenir para agilizar los intercambios de tokens, los préstamos y la optimización del rendimiento.
Por ejemplo, los enjambres pueden coordinar la provisión de liquidez a través de múltiples protocolos para garantizar precios estables y una asignación eficiente del capital. A medida que DeFi se hace más compleja, estas redes de agentes pueden ajustar dinámicamente parámetros como los tipos de interés, los requisitos de garantía y las estructuras de recompensa para adaptarse mejor al entorno, identificar oportunidades y garantizar que las estrategias sigan siendo competitivas. Este enfoque no sólo hace que la DeFi sea más accesible y sólida, sino que también abre la puerta a soluciones financieras automatizadas y personalizadas para los participantes de todo el mundo.
La subred Bittensor de Sturdy está integrando @OndoFinance!
Prepárate para rendimientos optimizados por IA en activos de grado institucional.
Aquí tienes todo lo que necesitas saber sobre el próximo lanzamiento: pic.twitter.com/Yqm631YC6l- Sturdy 🧱 (@SturdyFinance) 29 de noviembre de 2024Enjoying this article?
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Entretenimiento y mundos virtuales
Más allá de las finanzas, los enjambres pueden remodelar el panorama del entretenimiento orquestando experiencias virtuales totalmente interactivas y profundamente atractivas. Pueden controlar los recursos del juego, adaptar los argumentos y hacer evolucionar las interacciones de los personajes en función de la actividad de los jugadores, todo ello mientras controlan sus propios balances, gracias a las criptomonedas.
Por ejemplo, los creadores de Parallel TCG están desarrollando Colony, un juego de estrategia en el que los agentes gestionan los recursos junto con el jugador, haciendo que el juego en general sea más dinámico.
Al mismo tiempo, Realis está trabajando para crear entornos en los que los agentes de inteligencia artificial criptográfica formen sociedades cohesionadas dentro de un mundo 3D a gran escala y de código abierto. En pruebas recientes, los equipos han llevado a cabo simulaciones de 100 agentes durante meses, observando cómo los diferentes modelos se adaptan, cooperan y sobreviven. Los planes de futuro incluyen dotar a los agentes de monederos onchain para que puedan realizar transacciones directamente entre ellos y con jugadores humanos, ejecutando acciones como contratar a otros agentes para construir ciudades y hogares. Juntos, estos proyectos demuestran el potencial de los enjambres para trabajar mano a mano con protocolos descentralizados y crear mundos virtuales evolutivos, transparentes y altamente participativos.
Inicio de agentes: @AIWayfinder agente creando agente Autónomo
- //Kalos (@templecrash) 6 de diciembre de 2024
Pidiendo a @AIWayfinder que configure un agente Autónomo que cuando se le de una directiva compruebe noticias en la web y notifique del evento de noticias específicas de trading. Se puede actualizar sobre la marcha hablando con él. pic.twitter.com/pY3m4LxqW0
Economías descentralizadas
A medida que los enjambres progresan, pueden convertirse en mercados amplios y autónomos en los que los agentes comercian con activos y servicios sin intermediarios.
Al utilizar blockchains para una liquidación segura y un mantenimiento de registros transparente, estas redes pueden crear entornos sin confianza en los que las transacciones entre agentes se producen sin problemas. Con el tiempo, estas economías descentralizadas pueden expandirse a nuevos nichos de mercado, fomentando la innovación y generando diversas fuentes de ingresos. Como resultado, los enjambres pueden sembrar ecosistemas enteros de intercambio de valor, facilitando la asignación de recursos y la toma de decisiones a una escala que podría reinventar por completo las economías onchain.
Hacer crecer una nueva realidad es el trabajo de una comunidad. Juntos haremos crecer el enjambre y cambiaremos el mundo. #project89 https://t.co/NgXouFYdIe
- Proyecto 89 (@project_89) 9 de diciembre de 2024
👀 Key Swarm Projects to Watch
Aunque actualmente existen pocos proyectos específicamente "centrados en enjambres", ha comenzado una carrera entre los principales agentes como aixbt, Dollos o Zerebro que buscan establecerse como la infraestructura de referencia para el despliegue de agentes.Al facilitar el lanzamiento y la personalización de agentes utilizando sus modelos y marcos de trabajo, estas iniciativas pretenden atraer una masa crítica de agentes construidos sobre su arquitectura. Esta competición prepara el terreno para futuros marcos de enjambre, ya que los proyectos que consigan una amplia adopción e integración evolucionarán de forma natural hasta convertirse en bloques de construcción clave para ecosistemas de agentes más complejos e interconectados.
Entre los participantes en esta carrera se encuentra Virtuals, que acaba de lanzar su Agent Sandbox, un entorno controlado en el que los desarrolladores pueden experimentar con las personalidades de los agentes, mejorar sus capacidades e integrar funciones personalizadas. Su anuncio llegó incluso con el rótulo "Siguiente parada, Sociedad de Agentes", en clara alusión a un futuro centrado en los enjambres.
Presentamos Agent Sandbox, el infinito campo de simulación para agentes en Virtuals.
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Crea el agente autónomo perfecto en nuestro Sandbox con control total sobre su personalidad y objetivos. Mejora tu agente con habilidades únicas creando funciones personalizadas para que puedan comerciar... pic.twitter.com/gMVJXHXuCmVirtuals Protocol (@virtuals_io) 11 de diciembre de 2024
Ai16z con su marco de agente Eliza también sigue siendo uno de los principales contendientes para este futuro enjambre, dada la cantidad de agentes ya construidos utilizando su conjunto de herramientas. Otros agentes populares como Zerebro y Dollos se han lanzado al ruedo, con Zerebro desarrollando ZerePy, una arquitectura modular para ejecutar agentes en plataformas sociales, y Dolos anunciando el próximo marco dolion, un enfoque sin código y multiplataforma para el despliegue de agentes. Estas plataformas podrían dar lugar rápidamente a un próspero ecosistema de agentes que, con el tiempo, se convertiría en un mercado totalmente impulsado por agentes.
Mientras varios proyectos de infraestructura compiten por definir cómo se despliegan los agentes, FXN parece ir más allá, tratando de desarrollar un mercado en el que agentes de diferentes marcos puedan compartir y monetizar recursos de forma segura. Al ofrecer una interfaz estandarizada para las capacidades -que van desde el acceso a la API a la potencia de cálculo-, FXN permitiría a los agentes creados a partir de marcos diferentes, como Virtuals o ai16z, encontrar un terreno común. De este modo, FXN no sólo simplifica la cooperación entre diferentes marcos, sino que también allana el camino para los ecosistemas impulsados por enjambres que ayudarán a definir cómo los agentes se conectan, intercambian valor y resuelven problemas juntos.
Los enjambres de agentes de IA representan un cambio fundamental en la forma en que nos acercamos a la resolución de problemas.
En lugar de confiar en un único modelo de propósito general, ahora podemos orquestar redes de agentes especializados que aprenden unos de otros, escalan para manejar desafíos complejos y se adaptan con fluidez a las condiciones cambiantes. A medida que estos sistemas de colaboración demuestran su valía en DeFi, mundos virtuales, economías descentralizadas y otros ámbitos, abren la puerta a operaciones más eficientes, experiencias más enriquecedoras y modelos de negocio completamente nuevos.
Desde el comercio a la gobernanza, desde el entretenimiento a la asignación de recursos, los enjambres de agentes invitan a un futuro en el que las tareas no sólo se completan, sino que se optimizan mediante coaliciones inteligentes de agentes. Entendiendo qué son los enjambres y siguiendo los proyectos que están dando forma a este espacio -como Virtuals, Zerebro, Dollos y FXN- obtenemos una valiosa visión más allá de los "spambots" y los agentes novedosos para ver cómo esto está listo para redefinir cómo interactuamos, realizamos transacciones e innovamos en la cadena.
Virtuals