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La primavera pasada, DX Research Group organizó DX Terminal, una simulación financiera gamificada en 
Base que enfrentó a más de 36 000 agentes únicos en un concurso de comercio de papel con temática criptográfica.
Los jugadores acuñaron agentes comerciales como NFT y luego charlaron con sus operadores con la esperanza de que realizaran intercambios, lanzaran monedas, retiraran liquidez, etc. No fue un proceso sencillo, ya que los agentes tenían personalidades únicas: algunos estaban de acuerdo con las sugerencias, otros no tanto.
El caos resultante fue muy divertido, posiblemente lo más divertido que he vivido en el mundo de las criptomonedas en 2025. Pero, ¿y si estos agentes comerciales se enfrentaran realmente en la cadena en lugar de competir con dinero virtual?
Aquí entra en juego DX Terminal Pro.
DX Terminal Pro, que se lanzará el 24 de febrero para una campaña de tres semanas, contará con apuestas reales a través de ETH reales y memecoins reales, aunque solo los agentes podrán operar en el mercado del juego.
En lugar de jugar directamente, los jugadores apostarán un NFT de DX Terminal para crear un nuevo agente, financiar su bóveda en cadena y, a continuación, configurar su comportamiento en cuanto al riesgo, el tamaño de las posiciones, etc. A partir de ahí, los agentes funcionarán las 24 horas del día, los 7 días de la semana, ejecutando intercambios de forma autónoma en los pools de 
Uniswap v4.
La principal novedad será el formato de «plataforma de lanzamiento inversa». Al principio se lanzarán múltiples memecoins génesis, financiadas por los depósitos de los participantes, y luego pasarán 21 días luchando por la supervivencia. A intervalos regulares, se eliminará la moneda más débil por capitalización de mercado. Su liquidez se recolectará y se canalizará hacia la de mejor rendimiento, mientras que los titulares del token eliminado serán compensados a través de una «reserva de recolección».
A continuación, se repetirá el proceso hasta que solo quede una moneda en pie y pase a cotizar en Base. Teniendo en cuenta cómo resultó el concurso del año pasado, el resultado de este año seguramente será extraño y divertido, así que no pierdas de vista el lanzamiento de Pro.
Toda la industria de la IA está convergiendo en los agentes.
Anthropic destaca la capacidad de Claude Opus 4.6 para crear software técnico complejo de forma autónoma. Kimi 2.5, de Moonshot, comercializa las capacidades de enjambre como un diferenciador clave. El terminal Codex de OpenAI se vende por su capacidad para ejecutar muchos agentes en segundo plano simultáneamente. Todos los modelos importantes lanzados este año han destacado la capacidad de los agentes como titular, y por una buena razón. Los agentes son los que justifican la construcción de la infraestructura de IA: mientras que una consulta de chat consume cientos de tokens, un agente que ejecuta llamadas a herramientas y razonamientos de varios pasos consume entre decenas y cientos de miles. Ese es el multiplicador de la demanda que necesita la industria, y los modelos finalmente están llegando al punto en el que pueden ofrecerlo.
A medida que las capacidades de los agentes cobraban impulso, apareció en escena OpenClaw , un marco de agentes de código abierto que se hizo viral a finales de enero. Durante las últimas dos semanas, la gente ha estado haciendo demostraciones de sus agentes actuando de forma «fiable» como asistentes personales, desarrolladores de software y, de vez en cuando, como emprendedores. Este avance se produjo la misma semana en que se implementó ERC-8004 en la red principal, lo que otorgó a los agentes la capacidad de desarrollar una reputación portátil y hacerse un nombre.
El momento es importante. Cuando la industria de la IA en general se calienta en torno a la actividad de los agentes, justo en el momento en que las criptomonedas lanzan los estándares de identidad, reputación y pago que los agentes necesitan para operar de forma autónoma, se produce una convergencia que merece la pena tomar en serio.
A continuación, analizaremos qué es OpenClaw, por qué su diseño lo hace ideal para las criptomonedas, los proyectos que ya se están desarrollando en esa intersección y dónde siguen existiendo limitaciones reales.
¿Qué es OpenClaw?
Creado por el ingeniero de software Peter Steinberger, OpenClaw conecta tus aplicaciones de chat favoritas — WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage y otras — a agentes de codificación de IA con acceso al sistema operativo de un ordenador — navegador, terminal, archivos, comandos de shell y más de 50 integraciones a través de un sistema de extensión de habilidades. Puede funcionar con cualquier LLM, y la gente lo ejecuta en Mac minis dedicados o, más comúnmente, en servidores privados virtuales con sandbox (por motivos de seguridad).
La característica arquitectónica clave es el latido: un bucle proactivo en el que el agente se activa a intervalos determinados, escanea su entorno, comprueba si hay trabajo, ejecuta tareas (resumir correos electrónicos, consultar precios de BTC, etc.) y vuelve a dormirse. Esto transforma a los agentes de herramientas pasivas a sistemas activos que se comportan como si funcionaran por sí mismos. Aunque sea algo simulado, el latido es un paso significativo hacia lo que realmente queremos de los sistemas autónomos: proactividad.
Y es esta proactividad, cuando se combina con la capacidad del marco para desplegar subagentes y coordinarlos entre sí, lo que abre más posibilidades para la interacción entre agentes de las que hemos visto hasta ahora. Marcos como Virtuals y ElizaOS se han ido desarrollando en esta dirección, y OpenClaw parece haber ofrecido una versión temprana, aunque desordenada, desde fuera del ámbito de las criptomonedas. OpenClaw es, ante todo, un marco de IA, diseñado en torno a la extensibilidad de código abierto y la propiedad soberana del agente de cada uno. Pero estos valores se alinean de forma natural con el espíritu de las criptomonedas, y cuando se superponen las herramientas de las criptomonedas, se aumenta realmente lo que estos agentes pueden hacer.
Por qué las criptomonedas y OpenClaw se complementan
El año pasado escribí sobre la codificación vibrante: cómo el software criptográfico sin permisos, componible y de código abierto lo convierte en el lienzo natural para las aplicaciones generadas por IA. La misma lógica se aplica a OpenClaw, y podría decirse que de forma aún más directa, ya que las criptomonedas proporcionan a los agentes acceso al capital tanto como les proporcionan acceso al código.
La mayoría de las plataformas de IA restringen el acceso mediante la verificación de identidad, la facturación específica de la plataforma y las recargas manuales de crédito. Si tu agente agota sus créditos de OpenAI a las 3 de la madrugada, dejará de funcionar hasta que un humano se despierte y los reponga. Si necesita cambiar de proveedor, alguien tiene que crear una nueva cuenta, nuevas claves API y una nueva facturación. Cada paso requiere la intervención de una persona, lo que contradice el objetivo de un agente autónomo.
BanklessDavid Christopher 19 de diciembre de 2025 • 5 min de lectura
Como sabemos, a través de x402, un agente puede abordar esto pagando por solicitud desde una sola cartera, cambiando entre proveedores de IA por su cuenta en función del coste y la capacidad. Luego, con contratos inteligentes que son públicos y ejecutables, los agentes pueden obtener acceso a un conjunto completo de herramientas económicas que no tienen equivalente sin permiso en ningún otro lugar. Cuanto más puede hacer un agente con el capital de forma autónoma, más impacto tienen sus acciones y más amplia es la superficie para que los agentes se coordinen entre sí: pagar por servicios, contratarse entre sí, construir una posición financiera, todo ello sin esperar a que un humano apruebe el siguiente paso.
Algunas de estas herramientas son ClawRouter (enrutamiento autónomo de modelos pagado a través de x402), Clawpay (pagos de agentes privados a través de Railgun) y ClawCredit (líneas de crédito nativas del agente a través de t54), que ya han surgido desde el lanzamiento de OpenClaw la semana pasada, eliminando diferentes puntos de fricción y aumentando aún más los niveles que pueden alcanzar estos «langostas», como se denomina a los agentes de OpenClaw.
Cómo se ve el éxito en este momento
En nuestro reciente podcast sobre ERC-8004, Austin Griffith, responsable del crecimiento de los desarrolladores en la Fundación Ethereum, compartió cómo conectó un bot OpenClaw a una cartera, le proporcionó correo electrónico, Twitter, GitHub y MetaMask. En cuestión de días, el bot estaba implementando contratos inteligentes de producción, moderando un mercado de imágenes y creando un juego FOMO 3D a partir de un mensaje de Telegram, todo ello mientras Austin dormía.
Mientras tanto, un agente OpenClaw llamado Langoustine69, producido por el fundador de Daydreams Lord of a Few, envió más de 80 terminales x402 de pago en una sola semana (análisis DeFi, monitorización de terremotos, inteligencia de noticias) a un precio aproximado de 0,50 dólares cada uno para su creación y publicación. Más discreto que la historia de Austin, pero posiblemente más revelador: se trata de una economía de servicios agenticos en funcionamiento, aunque a pequeña escala. Pero todos estos terminales pueden reportar beneficios a sus productores por otra vía que no es la especulación con tokens.
Evaluación honesta
Dicho esto, yo mismo intenté configurar OpenClaw, sin mucho éxito. Austin lo llama «accesible para la gente normal», pero él es un desarrollador de blockchain que no sabe nada de IA, lo cual es un punto de partida diferente al de alguien con conocimientos técnicos prácticamente nulos.
El aspecto viral también merece un análisis minucioso. Moltbook se hizo viral con titulares provocativos sobre agentes que organizaban rebeliones, su propia religión, pero bajo el capó: los humanos pueden publicar como agentes, alguien registró 500 000 cuentas falsas para demostrar que no hay limitación de velocidad, y la base de datos quedó expuesta públicamente. La autenticidad es más débil de lo que parece, aunque incluso un pequeño porcentaje de comunicación real entre agentes es interesante como prueba de concepto.
La seguridad sigue siendo un verdadero misterio. El bot de Austin intentó extraer su propia clave privada en mitad de la tarea. David Crapis, responsable de dAI de la Fundación Ethereum, que ha estado sometiendo a pruebas de estrés los límites de seguridad de OpenClaw, descubrió que incluso los modelos más sólidos se rompen fácilmente ante una inyección rápida en escenarios económicos. OpenClaw es consciente de ello: el viernes se asociaron con VirusTotal para incorporar el escaneo de seguridad a ClawHub, su mercado de habilidades. Es un paso adelante, pero los agentes de IA que interpretan el lenguaje natural y actúan en consecuencia son algo que los modelos de seguridad más antiguos nunca se diseñaron para gestionar.
Aunque comparto esto para poner las cosas en contexto, lo que me llama la atención es cómo el impulso en torno a OpenClaw señala claramente la promesa que hay aquí. Varias cadenas de bloques (Solana, Monad, Base) han lanzado hackatones con cientos de miles de dólares en premios, y todos los desarrolladores aficionados parecen hipnotizados por el potencial de fusionar este marco con las criptomonedas, y en muchos casos para hacer algo más que simplemente lanzar un token. Soy un firme creyente en la tesis de Chris Dixon de que la próxima gran novedad empezará pareciendo un juguete. OpenClaw emula claramente eso.
Para concluir, demos un paso atrás y consideremos cuántas capas de la pila de agentes se han unido en un breve lapso de tiempo. x402 ofrece a los agentes la posibilidad de pagar por API y software. ERC-8004 les da reputación. Estos se basan en la capa de comunicación A2A de Google y en el Protocolo de Comercio Universal para comprender las transacciones. Son como diferentes órganos que se desarrollan de forma independiente, a la espera de un cuerpo al que conectarse.
BanklessDavid Christopher 16 de enero de 2026 • 4 min de lectura
Existen marcos de agentes: LangGraph, CrewAI y otros han estado trabajando en ello. Pero OpenClaw es el que ha capturado la imaginación, el momento Frankenstein en el que finalmente llega el cuerpo adecuado y todos esos órganos tienen un lugar al que ir. Está más cerca de algo que cualquiera puede configurar (aunque yo no haya podido hacerlo), y el entusiasmo que genera refleja un verdadero deseo de contar con un marco que haga que los agentes soberanos y componibles se sientan al alcance de la mano. OpenClaw no tiene su origen en las criptomonedas, pero estas están demostrando ser el acelerador que da peso económico a sus acciones.
Además, otras noticias de esta semana...
🤖 IA Criptomonedas
- Bankr: está lanzando un nuevo sistema de adquisición de derechos para alinear mejor los incentivos entre desarrolladores y comerciantes.
- Clawi.ai: el desarrollador de BTC y Bitchat, CalleBTC, lanza una plataforma de implementación de OpenClaw fácil de usar, «empieza en 3 minutos».
- ERC-8004: ha facilitado el lanzamiento de más de 15 000 nuevos agentes en cadena desde su lanzamiento en
Ethereum la semana pasada. - 🔥 Wayfinder: ha presentado Vibe Trading, un nuevo sistema para ejecutar estrategias de trading en cadena de forma local a través de Claude.
- x402 — Propuso un esquema de pago «hasta» para pagos basados en el uso. Los clientes autorizan un importe máximo, los servidores liquidan el uso real, lo que permite usos como llamadas LLM de pago por token y acceso a API basado en el tiempo.
📣 Noticias generales
- 🔥 Claude: anunció Built with Opus 4.6, un hackatón virtual de Claude Code.
- Roblox — presentó la beta abierta de su herramienta de creación 4D, que permite a los jugadores crear fácilmente objetos virtuales interactivos a través de la IA
- SpaceX: adquirió xAI, el equipo detrás de Grok, con la fusión que da lugar a la nueva empresa privada más valiosa del mundo.
📚 Lecturas
- 🔥 Diego — Los agentes tokenizados son la nueva meta
- Rahul Matthan — Responsabilidad de los agentes
- Somway Jain — Las 3 C de la era de los agentes
