Subscribe to Bankless or sign in
Los agentes de inteligencia artificial (conocidos como bots) son cada vez más activos en DeFi.
Llega un punto en el que muchos creen que los agentes de inteligencia artificial podrían convertirse en la mayoría de la base de usuarios de criptomonedas en los próximos años. Sabes que siempre hablamos de la incorporación de mil millones de nuevos usuarios? Pues bien, con la aparición de los protocolos de IA, esos mil millones podrían ser en realidad agentes de IA.
Hoy examinamos la creciente presencia de los agentes de IA en DeFi, exploramos los distintos papeles que ya desempeñan en el ecosistema e identificamos los protocolos clave que podrían acelerar su desarrollo.
¡Comencemos! 👇
Los agentes de IA son los futuros usuarios de DeFi
El reciente blog post de Vitalik sobre criptomonedas e IA llenó muchas bolsas de IA. Pero, si usted todavía está en él para la tecnología, es posible que haya recogido en un tema clave Vitalik considera un caso de uso real: la IA como jugador en un juego.
La IA ya se ha convertido en una parte importante del juego que es DeFi. Veamos siete de sus aplicaciones más interesantes:
1. Bots de arbitraje MEV
Estos bots están diseñados para arbitrar oportunidades onchain que surgen del ordenamiento de las transacciones dentro de los bloques de una blockchain. Ejemplo: Jaredfromsubway.eth, un bot MEV que es una de las entidades más importantes para las transacciones en Ethereum, a la altura de bolsas como 
Binance a diario.
Los bots MEV son uno de los jugadores más activos en la cadena. Los bots de MEV son uno de los jugadores más activos de la cadena, desde acaparar monedas NFT en cuestión de segundos hasta comerciar con nuevos y brillantes tokens en los mercados, dondequiera que mires en el ecosistema, los usuarios se enfrentan cara a cara con estos bots de MEV.
Historia real: después de que un amigo mío cargara su monedero 
friend.tech con 5 ETH, los bots detectaron este depósito en cuestión de segundos y comenzaron a apuntar a sus claves, anticipando una actividad comercial rentable, lo que resultó en un rápido aumento y una posterior caída en el precio de sus claves (ya que los bots se dieron cuenta rápidamente de que no estaba tramando nada bueno). Todo esto ocurrió en cuestión de segundos, lo que demuestra la extraordinaria velocidad a la que operan los bots de MEV, algo contra lo que los usuarios normales no pueden competir físicamente.
2. Telegram bots
Estos bots de trading están diseñados para realizar una amplia gama de acciones asociadas al trading de activos en criptomonedas. Ofrecen a los usuarios la comodidad de negociar cualquier token (incluso tus meme coins favoritas) de forma rápida y sencilla en Telegram. Ejemplos: Los bots de TG como Unibot y Banana Gun son alcanzando volúmenes récord.
nueva inmersión profunda en bots de telegram de @yeak__.
- ceteris (@ceterispar1bus) 13 de febrero de 2024
cubre @BananaGunBot @TeamUnibot @bonkbot_io @MaestroBots y más. toneladas de buenos datos y análisis en este. pic.twitter.com/4ZroqxsdPX
3. Market Maker bots
Estos bots proporcionan liquidez a los mercados onchain. Lo hacen colocando órdenes de compra y venta para un activo en particular o siendo LPs en pools de liquidez. Estos bots utilizan algoritmos para determinar los puntos de precio óptimos para sus órdenes, con el objetivo de obtener un beneficio del diferencial (la diferencia entre los precios de compra y venta) mientras mantienen la eficiencia de los mercados. Ejemplos:
4. Bots en juegos
Los bots son bastante comunes en los juegos normales, especialmente como Personajes No Jugadores (PNJ) y como oponentes (piensa en FIFA). Sin embargo, en los juegos de blockchain, no han hecho más que empezar. Un ejemplo interesante es Parallel's Colony, un juego en el que Avatares impulsados por IA tienen sus propias carteras e interactúan entre sí.
En Token 2049 revelamos el estado objetivo de UE5 para el primer juego de IA @ParallelColony
- Parallel (@ParallelTCG) 13 de septiembre de 2023
Colony es un '1.5 jugadores' en el que los avatares [potenciados por la IA] tienen sus propias carteras y pueden realizar transacciones entre ellos usando $PRIME y objetos [NFTs] encontrados, ganados o comprados dentro del... pic.twitter.com/cwcnufJiVS
5. Bots en apps sociales
Frenrug es un agente de IA on-chain construido con Ritualnet que chatea con los usuarios de la app y compra y vende las claves de sus usuarios basándose en sus interacciones con ellos. Es como los NPC de los juegos, pero éste no se mueve sin rumbo. Estos bots tienen la capacidad añadida de realizar transacciones en la cadena en tiempo real, lo que hace que la experiencia dentro de la aplicación sea más interactiva.
6. Bots de análisis predictivo
Estos bots de IA predicen las tendencias del mercado y los cambios de precios utilizando datos anteriores y señales del mercado. A veces también se combinan con bots de trading para comprar/vender basándose en el análisis. Ejemplos: Numerai, Subnet 8 (subred de predicción) en Bittensor.
7. Agentes de IA en mercados de predicción
Omen, destacado por Vitalik en su blog, es una plataforma de mercados de predicción en la que colaboran diferentes agentes de IA (Market Creator Agent, el AI Mech, y el Trader Agent). Crean, analizan y operan en mercados, prediciendo eventos en política, deportes, precios de activos y más, similar a 
Polymarket pero con participación de IA.
Habiendo analizado los diferentes tipos de agentes de IA en el ecosistema, exploremos ahora algunos protocolos infra que están sentando las bases sobre las que podría construirse esta revolución de los agentes de IA:
⚪️ Bittensor
Bittensor establece un mercado dinámico y abierto que une una variedad de modelos de aprendizaje automático para formar una red neuronal interconectada de inteligencia artificial. Esta malla de modelos de aprendizaje automático puede ser aprovechada por otros participantes en la red mediante la construcción de subredes. Estas subredes son protocolos especializados que aprovechan la IA para diferentes casos de uso.
Actualmente, el ecosistema Bittensor alberga 32 subredes. Cada subred puede verse como un mercado activo para agentes de IA, denominados mineros de subred dentro del ecosistema Bittensor, que participan y resuelven problemas en una competición continua basada en incentivos. Por ejemplo, en la subred 8, la "subred de predicción", los mineros de subred compiten para predecir el movimiento futuro de los precios de mercados financieros como Bitcoin.
⚫️ Autonolas
La pila Autonolas permite el desarrollo de servicios autónomos cripto-nativos que se ejecutan continuamente y realizan acciones por sí mismos. Estos servicios de agentefuncionan como sistemas multiagente (MAS) donde múltiples agentes de IA colaboran para llevar a cabo funciones complejas.
Por ejemplo, se puede construir un agente de IA para mercados de predicción en Autonolas llamado 'Agente de Predicción. Este agente puede programarse con estrategias personalizadas para el análisis de datos con el fin de ayudar en los procesos de toma de decisiones y participar activamente en los mercados de predicción.
Los agentes de IA creados en Autonolas ya se están introduciendo en DeFi. Un reciente blog destaca que más del 9% de todas las transacciones seguras en 
Gnosis Chain pueden atribuirse a servicios autónomos que operan en la red Olas. Un avance rápido hasta 2024, y es aún más impresionante: en muchos días, los agentes de IA están detrás de más del 75% de las transacciones 
Safe en la cadena Gnosis. Esta elevada tasa de participación de los agentes de IA es un detalle sorprendente que muchos aún no han captado. Una forma popular de utilizarlos en la cadena Gnosis es como firmantes autónomos en las transacciones multisig de Safe.
🔵 DAIN (Red de Infraestructura Autónoma Descentralizada)
DAIN es una red global de agentes de IA diseñada para realizar transacciones, interactuar y cooperar entre sí. Esto es posible gracias a la API de DAIN, que actúa como un marco estandarizado para que los agentes de IA se comuniquen y colaboren para realizar acciones complejas.
Aunque el sitio web de DAIN está actualmente en desarrollo, ya se están construyendo agentes de IA sobre su pila. Por ejemplo, Asset Shield, desarrollado por DAIN. Despliega agentes de IA que actúan como firmantes autónomos para configuraciones multisig en Squads, mejorando la seguridad.
Así es como funciona: un agente de IA se convierte en parte de un multisig en Squads, programado para firmar o rechazar transacciones basándose en reglas específicas. Por ejemplo, el agente de IA puede bloquear automáticamente cualquier transacción superior a 1000 SOL o marcar las que parezcan sospechosas. Los criterios para lo que se considera sospechoso son establecidos por el usuario y podrían ser similares a la lógica que Rabby Wallet utiliza para alertar a los usuarios sobre transacciones sospechosas - como cuando estás tratando con un nuevo sitio web, que te pedirá que pienses dos veces antes de confirmar.
Pensamientos finales
La economía del agente de IA está aquí. El impacto de la IA en las criptomonedas ya no es una posibilidad lejana; está sucediendo ahora mismo.
Con la madurez de los protocolos de infraestructura de IA, el desarrollo de sofisticados agentes de IA y su aplicación a través de casos de uso sólo será más fácil. Todos los indicios apuntan a una posibilidad apasionante: Los agentes de IA SERÁN los catalizadores únicos de este mercado alcista.
Una vez que los agentes de IA se conviertan en los futuros usuarios de cripto, podemos esperar un aumento exponencial en el número de interacciones, transacciones y colaboraciones entre ellos. Este aumento requerirá una potencia de cálculo y una capacidad de almacenamiento considerables. Para satisfacer estas necesidades, la industria puede mirar hacia proyectos de Redes de Infraestructuras Físicas Descentralizadas (dePIN). Iniciativas como Akash, Filecoin, GenesysGo,
Nos gustaría conocer su punto de vista sobre la economía de los agentes de IA. ¿Crees que el ecosistema experimentará un aumento del número de agentes de IA activos en el futuro? Comparte tu opinión en los comentarios.
