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Si leíste la columna de la semana pasada sobre Clawi, sabrás que los servicios OpenClaw alojados están de moda . El equipo de Wayfinder AI acaba de lanzar el suyo propio, y merece la pena prestarle atención.
La nueva versión, llamada Wayfinder Cloud Agents, está disponible en strategies.wayfinder.ai. En particular, te permite lanzar agentes OpenClaw precargados con el SDK y las carteras de Wayfinder.
Probé Clawi y me pareció muy interesante, pero hay que hacer algunos ajustes manuales para configurar los agentes para que funcionen en la cadena. Por el contrario, la configuración de Wayfinder incluye soporte nativo para ocho cadenas EVM (Ethereum, Arbitrum, Base, HyperEVM, Polygon, etc.), junto con soporte integrado para datos de tokens, RPC y mucho más.
En otras palabras, no hay que hacer ningún esfuerzo para que tu agente funcione en cadena, y puedes ejecutar tu agente Wayfinder en Claude, Deepseek, Gemini u OpenAI, según tus preferencias.
El precio es de 13,99 $ al mes, notablemente más barato que el nivel de entrada de Clawi, que cuesta 30 $ al mes. Para cualquiera que haya encontrado interesante el artículo de la semana pasada, pero que quiera una configuración criptográfica más llave en mano, la oferta de Wayfinder es una opción sólida.
Si has pasado tiempo con OpenClaw, sabrás que los costes de inferencia se acumulan rápidamente. Ese es simplemente el coste de la IA agencial: cuanto más capaz la haces, más cuesta ejecutarla, y tú, nosotros, tenemos que pagar esa factura.
Sin embargo, un nuevo proyecto, denominado Web4.0, ha llamado la atención esta semana y parece que va a trasladar ese coste de nosotros al agente que realmente realiza la inferencia.
El problema que ha puesto de manifiesto OpenClaw
Hace dos semanas, escribí sobre el auge de OpenClaw y cómo su avance se debió a convertir el latido —un bucle proactivo en el que un agente se activa a intervalos fijos, escanea su entorno, comprueba si hay trabajo y ejecuta tareas por su cuenta— en una función predeterminada y ampliamente disponible. Ese cambio de diseño, de herramienta pasiva a sistema activo, es lo que hizo que los agentes parecieran realmente autónomos por primera vez para mucha gente, incluido yo mismo.
Pero el heartbeat tiene un coste. Cada vez que se activa, consume inferencia. Si se ejecuta en modelos de vanguardia, los de las principales empresas de IA, a través de API en la nube, esos costes se acumulan rápidamente. Sí, el precio de la inferencia ha bajado, pero lo ha hecho desde una base que sigue generando facturas involuntariamente elevadas cuando se deja un agente siempre activo funcionando durante la noche. Si ha utilizado OpenClaw, habrá experimentado esto, aunque en distintos grados dependiendo de si utiliza un modelo gratuito o ha integrado un servicio como ClawRouter. Ejecutar los modelos localmente es la solución obvia en teoría, pero no es realista para la mayoría de los «agentes» aficionados.
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Así que la pregunta es: ¿y si la proactividad del agente pudiera compensar sus propios costes?
La visión arquitectónica de Conway
Esa es la idea en la que se basa Conway. No es un protocolo nuevo, ni un avance revolucionario en ningún componente concreto. x402 ya existía, las carteras para agentes ya existían y el latido ha sido estandarizado por OpenClaw. Lo que hace Conway es conectarlos entre sí en torno a una restricción de diseño específica: el agente debe ganar lo suficiente para seguir funcionando, o morirá.
El autómata, la plantilla de agente de código abierto de Conway, hace que esa restricción sea literal. Su latido monitoriza el saldo de la cartera junto con las tareas. Cuando el saldo es bajo, ahorra. Cuando el saldo llega a cero, el bucle se detiene. El objetivo del diseño es la supervivencia, no la finalización de las tareas, un objetivo algo preocupante dada la medida que llegan a tomar los modelos para asegurarse de que no se apagan.
Para funcionar de esa manera, un agente necesita comprar su propio poder de cálculo sin que un humano cree cuentas o apruebe compras. Aquí es donde entra en juego Conway Cloud: un mercado de poder de cálculo, servidores Linux e inferencia de modelos, pagado mediante stablecoins sin necesidad de cuenta, KYC ni registro humano. Cloudflare ha creado el soporte x402 para que los agentes paguen por herramientas y contenidos, lo que valida la dirección general. Pero comprar la computación subyacente sin permisos es un problema diferente, y el que Conway Cloud afirma resolver. Si lo consigue a una escala significativa es aún está por verificar.
La objeción de Vitalik
El jueves, Vitalik rechazó firmemente contra Web4.0, argumentando que el papel de 
Ethereum en la era de la IA debería ser proporcionar barreras de protección, no una plataforma de lanzamiento para una autonomía sin control. «Los agentes que alargan el ciclo de retroalimentación entre los humanos y la IA», que actúan por su cuenta sin una supervisión significativa, van en la dirección equivocada, independientemente de lo elegante que pueda ser o no el mecanismo.
La semana pasada hablamos de cómo Vitalik ve Ethereum como una capa de seguridad ascendente, que crea entornos de ejecución sin confianza, inferencias verificables y acceso económico limitado para los agentes. Crear un marco de agentes cuyo objetivo final sea la supervivencia por cualquier medio necesario y darles acceso ilimitado para generar y gastar capital por su cuenta es contrario a la visión de Vitalik para Ethereum, especialmente teniendo en cuenta el preocupante comportamiento descrito en análisis de riesgos de Opus 4.6.
Bankless David Christopher 13 de febrero de 2026 • 5 min de lectura
El contrapunto
Sin embargo, el respetado desarrollador Nader Dabit también merece ser tenida en cuenta. El espíritu de las criptomonedas siempre ha sido la experimentación, y la mayoría de los creadores que realmente han hecho avanzar las cosas lo han hecho lanzando algo extraño antes de que nadie entendiera por qué era importante.
Ambas cosas pueden ser ciertas. El experimento es interesante. La dirección que apunta, agentes autónomos sin control que operan sin una supervisión humana significativa, merece el escepticismo que Vitalik le ha dedicado.
Mi conclusión
Debería haber más experimentos como este. Las cuestiones de infraestructura que Conway plantea son reales, y el marco de los autómatas, la supervivencia como restricción de diseño, sería útil para realizar pruebas en entornos controlados, con resultados que, con suerte, atraerían más atención y trabajo hacia los riesgos que plantean los modelos si se ejecutan sin restricciones. El desarrollo por parte de Ethereum de un entorno aislado para estos experimentos es un siguiente paso previsible.
Si estás construyendo esto, ponte en contacto conmigo en Twitter @davewardonline.
Además, otras noticias de esta semana...
🤖 IA Criptográfica
- 🔥 DX Research Group: ha publicado el libro blanco de su próxima experiencia DX Terminal Pro, que presentará el primer mercado de agentes en cadena (OAM) en directo.
- Phantom: ha presentado el servidor
Phantom MCP, que ofrece una vía optimizada para que los agentes de IA realicen transacciones directamente en cadena a través de las carteras Phantom. - Paradigm: presentó EVMbench con OpenAI, un punto de referencia que mide la capacidad de los agentes de IA para detectar, explotar y parchear vulnerabilidades de alta gravedad en los contratos inteligentes.
📣 Noticias generales
- 🔥 Anthropic — presentó su modelo Claude Sonnet 4.6, que cuenta con habilidades de codificación mejoradas y mucho más.
- Google: presentó su modelo Gemini Pro 3.1, que obtuvo una puntuación significativamente más alta en las pruebas de referencia que el ya potente Gemini 3.
- Moonshot: lanzó Kimi Claw, una instancia de OpenClaw nativa de kimi.com con todas las características originales y 40 GB de almacenamiento en la nube.
- OpenAI: está ultimando una nueva financiación de 100 000 millones de dólares que podría elevar su valoración por encima de los 850 000 millones de dólares.
- OpenClaw: su creador, Peter Steinberger, se ha unido a
OpenAI para trabajar en agentes personales.
📚 Lecturas
- 🔥 Brian Flynn: Por qué la IA necesita las criptomonedas
- Poof — El fin de la atención
- Ross: utilicé un auditor de IA y funcionó.
- Jake Brukhman: los agentes de IA crean demanda para los primitivos Web3
