# Redéfinir l'IA privée avec NilGPT *Author: David Christopher* *Published: Aug 22, 2025* *Source: https://www.bankless.com/fr/read/redefining-private-ai-with-nilgpt* --- Que nous le voulions ou non, l'IA traitera de plus en plus de données sensibles, qu'elles soient médicales, financières ou personnelles. À mesure que ce phénomène s'amplifie, il devient impératif que ces données soient traitées de manière sûre et sécurisée. Si le cryptage actuel fonctionne très bien lorsque les données sont immobiles ou se déplacent entre les serveurs, dès qu'il faut faire quelque chose avec ces données - c'est-à-dire l'inférence (lorsque l'IA les traite pour générer des réponses) - il faut les décrypter. Nos informations les plus sensibles sont exposées au moment précis où elles sont le plus importantes. Voici **NilGPT**, un chatbot d'IA respectueux de la vie privée, récemment lancé par la plateforme informatique confidentielle, [Nillion Network](https://x.com/nic__carter/status/1958633051212103690)pour relever ces défis. Contrairement aux services d'IA traditionnels qui nécessitent une confiance aveugle dans les promesses des entreprises, NilGPT intègre la protection de la vie privée dans son architecture de base, tout en restant abordable et facilement accessible dans votre navigateur. Vous trouverez ci-dessous les grandes lignes de leur annonce, qui montre les améliorations spécifiques qu'ils ont apportées au paysage actuel de l'IA privée, ainsi que la manière dont ces considérations ont influencé la conception globale de Nil. [![](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXcbg4dDTx-D7AHOQqbxPwuizSD9MUWUPe3GZk7ZF5qgqNJhhlu4Rt_R7h2Yk1Pw-D-EH_0GtkasuaNnS8M7b9N8UuV_HQ6FCWJxC35PEKz-kR6bckJurrZqrEVW1ViOakeH7ZaA?key=k7KA6u5xyhZnqqDxv5TjxA)](https://nilgpt.xyz/) ## **Le paysage actuel de l'IA privée** [Comme le souligne Nillion](https://x.com/nilgpt_/status/1954177076640047385)l'IA privée n'est pas exactement "nouvelle". Les grands modèles de langage (LLM) peuvent déjà être exécutés localement sur votre propre appareil pour un contrôle total, sans que les données ne soient envoyées ailleurs. Mais, comme nous l'avons appris tout au long du développement de l'internet, l'hébergement local s'accompagne de limitations importantes. Pour l'IA, cela signifie que les utilisateurs doivent posséder un matériel puissant (ce qui n'est pas le cas de la plupart d'entre eux), disposer de l'expertise technique nécessaire pour mettre en place des modèles (ce qui n'est pas le cas de la plupart d'entre eux) et, même s'ils y parviennent, avoir du mal à accéder aux chats sur plusieurs appareils. Les solutions centralisées de "nettoyage de la vie privée" sont encore plus préoccupantes. Certains services d'IA prétendent être privés, mais sont toujours contrôlés par une entreprise qui peut voir les données des utilisateurs. Ils s'appuient sur la promesse de ne pas utiliser les données à mauvais escient, et non sur une sécurité réelle qui, comme l'histoire nous l'a montré, peut rapidement s'effondrer lorsque les choses se gâtent. De même, les services pseudo-décentralisés prétendent être "décentralisés" (répartis entre plusieurs systèmes), mais l'entreprise contrôle toujours tout et peut voir les données de l'utilisateur. Il ne s'agit pas d'une véritable protection de la vie privée, car les données ne sont pas protégées pendant l'utilisation. [Pourquoi nous avons besoin d'une IA privée sur BanklessTour d'horizon de l'IA : DeFAI accélère, IA + informatique confidentielle, et la guerre de la planche à voile !![](https://bankless.ghost.io/content/images/icon/apple-touch-icon-529.png)BanklessDavidC![](https://bankless.ghost.io/content/images/thumbnail/image---2025-07-18T125515.507-2.png)](https://www.bankless.com/why-we-need-private-ai)L'erreur la plus trompeuse est peut-être celle qui consiste à ne pas stocker de données personnelles. Certains services affirment qu'ils ne stockent pas les données personnelles comme les courriels, mais les données sensibles (comme les informations médicales ou financières) sont toujours envoyées et traitées ouvertement, risquant ainsi d'être exposées. Vos symptômes médicaux ou vos préoccupations financières transitent par leurs serveurs de manière non cryptée pendant le traitement, et sont visibles par toute personne ayant accès au système. [![](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXdc9kBnS9uSy1IPyBwJ3lhCG3ORb0U_ZtkiJw7jNK4JcVwGIww-1XQ854fnx_cypJYR9lDFhCG4a9Hjb8uuhJbgw4G4hyYsozriUCHoG0rmdouD6o-n8xWHJXp200-9uzBJmHH9CA?key=k7KA6u5xyhZnqqDxv5TjxA)](https://x.com/kepano/status/1930403693310157159) ## **Les principes de conception de NilGPT** En gardant à l'esprit ces lacunes courantes, le développement de NilGPT s'est appuyé sur quatre principes de conception fondamentaux : - **Architecture résistante aux intrusions :** Les données des utilisateurs sont protégées par un cryptage avancé, utilisant un cryptage local pour verrouiller l'historique des discussions sur l'appareil de l'utilisateur avec une phrase de passe, comme dans un coffre-fort numérique. Les données chiffrées sont ensuite divisées en plusieurs morceaux grâce au partage du secret et stockées sur plusieurs nœuds nilDB indépendants à l'aide du calcul multipartite (MPC), une technique qui permet à plusieurs parties de calculer quelque chose ensemble sans révéler leurs données individuelles. Cela garantit que les données sont inutilisables sans la phrase de passe de l'utilisateur et qu'il est impossible d'y accéder à partir d'un seul endroit, ce qui empêche toute exposition même si un nœud est piraté. - **Calcul confidentiel :** Personne, pas même ceux qui se cachent derrière NilGPT, ne peut voir ce que les utilisateurs demandent, ce que l'IA répond ou l'historique de leurs conversations. Cette confidentialité est assurée par des environnements d'exécution de confiance (TEE) - des zones sécurisées au sein du matériel informatique qui traitent les données de manière isolée, empêchant même les propriétaires du serveur d'y accéder - et des primitives cryptographiques, des techniques de sécurité avancées qui protègent les données pendant leur traitement. - **Garanties vérifiables :** Bien qu'il ne soit pas encore disponible, NilGPT prévoit de permettre aux utilisateurs de vérifier par eux-mêmes que leurs données sont en sécurité à l'avenir, en utilisant du code source ouvert (logiciel accessible au public que tout le monde peut inspecter), des attestations TEE (preuves matérielles qui vérifient que l'environnement sécurisé fonctionne comme prévu) et de la cryptographie prouvable (méthodes mathématiques qui garantissent la sécurité sans s'appuyer sur des secrets). Une fois mises en œuvre, ces mesures permettront à quiconque de vérifier les promesses faites par NilGPT. - **Zéro compromis sur l'interface utilisateur :** NilGPT fournit tout cela dans un format standard de "chatbot", faisant de la navigation une expérience familière. Il propose des options de création de compte, soit par e-mail, soit en connectant votre portefeuille, ce qui permet de sauvegarder l'historique des discussions sur tous les appareils tout en préservant la confidentialité des données. Il propose également trois "modes d'agent" différents pour adapter votre conversation : assistant de bien-être, assistant personnel, compagnon. [![](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXc2dzJdw3dacB9ZEezcUiU3EqcZ-JgSxrBDHkv1V32UqZn_Hgl1gHo9YfJO9bUylLznw2DbJ_l6CWqD1SZ3_WF9CgK_WGfiwFAlRp610ZsFg-emBx4eg8XL_qUeAsUyfJ2rfrbc?key=k7KA6u5xyhZnqqDxv5TjxA)](https://nilgpt.xyz/app) ## **Architecture technique de NilGPT** Tout cela est possible grâce au tissage de trois composants du réseau de Nillion : - **nilCC (Nillion Confidential Compute) :** la plateforme informatique sécurisée qui alimente le backend de NilGPT, fournissant l'infrastructure matérielle et logicielle essentielle à l'exécution de processus d'IA cryptés et privés. Elle fonctionne sur des serveurs "bare-metal" (ordinateurs dédiés non partagés avec d'autres, comme la location d'une maison entière au lieu d'un appartement dans un immeuble partagé) utilisant des TEE sécurisés. Cette configuration garantit qu'aucune entreprise extérieure, comme un fournisseur de services en nuage, ne peut accéder aux données ou aux journaux des utilisateurs. - **nilAI (Nillion Artificial Intelligence) :** Traite les questions des utilisateurs et génère des réponses. Elle fonctionne au sein de nilCC en utilisant une API RESTful (un moyen standard pour les applications de communiquer entre elles sur Internet). Les requêtes et les réponses sont cachées dans l'enclave TEE sécurisée, de sorte que personne ne peut les voir. Actuellement, le modèle Llama-3.1-8B-Instruct est utilisé dans NilGPT. - **nilDB :** le système de stockage décentralisé qui enregistre l'historique crypté des discussions sur plusieurs ordinateurs indépendants (nœuds) à l'aide de MPC, de sorte qu'aucun nœud ne possède toutes les données. [![](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXey_4ex5fasAGuE3Ug_5mbctoV960lUcQ3yk25cy__NgPHPru3djmlscrGS7YzLAiOBWxRIWq-fGtCdXKgUSC4pc3R-pUwUWj5YDS3IXSED9KG1EBqgJQVAc7sHwP55OOvuMzVz?key=k7KA6u5xyhZnqqDxv5TjxA)](https://nilgpt.xyz/app)En pratique, NilGPT fonctionne comme suit : *Un utilisateur pose une question à NilGPT, qui est envoyée par son navigateur à nilAI. L'IA génère une réponse qui est renvoyée au navigateur de l'utilisateur. La réponse et l'historique des conversations sont cryptés localement sur l'appareil de l'utilisateur à l'aide d'une phrase de passe. Les données chiffrées sont divisées en plusieurs parties et stockées sur les nœuds nilDB. Pour consulter les discussions passées, éventuellement sur un autre appareil, les morceaux sont récupérés et déverrouillés à l'aide de la phrase de passe de l'utilisateur. Sans la phrase d'authentification correcte, les données apparaissent comme du charabia.* Cette approche multicouche crée de solides mécanismes de protection de la vie privée. Le chiffrement local garantit que les données restent verrouillées même si quelqu'un pirate les nœuds de stockage. La répartition des données entre les nœuds signifie qu'aucun nœud ne peut avoir une vue d'ensemble. Des enclaves sécurisées protègent les données pendant que l'IA les traite, en préservant la confidentialité de l'ensemble de l'interaction. --- Les options actuelles en matière de solutions de protection de la vie privée pour l'IA révèlent un schéma inquiétant : des modèles locaux qui restent hors de portée de la plupart des utilisateurs, des services centralisés qui dépendent des promesses des entreprises plutôt que des garanties techniques, et des plateformes pseudo-décentralisées qui exposent toujours les données pendant le traitement. Dans ce contexte, NilGPT se présente comme une alternative intéressante. En s'appuyant sur l'ensemble des outils de protection de la vie privée proposés par Nillion, NilGPT garantit que les données sensibles restent protégées tout au long de leur cycle de vie. Il n'est plus nécessaire de se fier à des promesses de politique ou à de vagues conditions de service. Au lieu de cela, le système fournira des garanties techniques selon lesquelles même ceux qui exécutent NilGPT ne peuvent pas accéder aux requêtes des utilisateurs, à leurs réponses ou à l'historique de leurs conversations. Mais, pour l'instant, ces garanties restent des caractéristiques futures. En attendant, les utilisateurs doivent toujours accorder un certain degré de confiance, bien que ce soit nettement moins qu'avec les services d'IA d'aujourd'hui. La voie à suivre est claire : au fur et à mesure que NilGPT se soumet à des audits indépendants et met en œuvre ses fonctions de vérification, il se distingue en tant que véritable véhicule d'IA privée. Dans un monde où nos pensées et nos préoccupations les plus sensibles transitent chaque jour par ces technologies, la question n'est pas de savoir si nous avons besoin d'alternatives privées, mais de savoir à quelle vitesse nous pouvons les construire.