# ¿Se apoderarán los robots del mercado de valores?
*Author: Bankless*
*Published: Dec 27, 2025*
*Source: https://www.bankless.com/es/will-trading-bots-take-over-polymarket*
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[](https://www.bankless.com/sponsor/uniswap-extension-1719068020?ref=read/testing-predictive-ai-in-prediction-markets)
¿Se apoderarán los robots del mercado de valores?
Publicado en Dec 27, 2025
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REDONDA
La IA predictiva se enfrenta a los mercados de predicción
Autor sin banco:
[David Christopher](https://x.com/davewardonline)
[](https://www.bankless.com/read/testing-predictive-ai-in-prediction-markets)Hace dos semanas, escribí sobre la reducción a la mitad de Bittensor (que se completó con éxito) y una serie de subredes para supervisar como la red se ordena a sí misma en las secuelas.
Una de ellas era ***Synthdata***, una subred que construye una red de inteligencia predictiva lanzada por la empresa ["lost-to-time" L2](https://defillama.com/chain/mode), [Modo](https://x.com/modenetwork).
Como a muchos otros, me hipnotiza el potencial predictivo de la IA y he probado diferentes productos que decían haber alcanzado este objetivo. [Juegos infinitos](https://x.com/Playinfgames?s=20)Agente predictivo Aeon - Perdí dinero. Taoshi's signals - Gané dinero y luego lo perdí.
[AI Bots to Guide Your Crypto Trades onBankless¿Una herramienta de IA te traerá tu próxima operación 100x?](https://www.bankless.com/ai-bots-to-guide-your-crypto-trades)[BanklessDavidChristopher Jun 14, 2024 - 3 min read](https://www.bankless.com/ai-bots-to-guide-your-crypto-trades)Comparto esto para demostrar que muchos equipos han impulsado -y seguirán haciéndolo- la inteligencia predictiva utilizando IA descentralizada. Obviamente, conseguirlo sería una mina de oro, pero también alimenta el hambre que todos tenemos de mirar la bola de cristal.
Si bien estas son motivaciones "egoístas", voy a exponer una más "desinteresada" tomada de [artículo reciente de nof1](https://x.com/the_nof1/status/1995621991425212533?s=20)Estos entornos financieros "impredecibles" constituyen un mejor punto de referencia para poner a prueba la IA. En la actualidad, los modelos de IA se sitúan en los mejores percentiles en las olimpiadas de codificación, razonamiento, escritura y matemáticas, todos ellos entornos controlados que se pueden memorizar, emparejar con patrones o jugar a través de datos de entrenamiento. Los entornos reales, como los mercados, son mucho más difíciles para los modelos.
[](https://x.com/the_nof1/article/1995621991425212533)Este fue el impulso que llevó a nof1 a crear Alpha Arena, una competición de trading en la que los LLM recibían partes de 320.000 dólares para operar. (La mayoría han fracasado estrepitosamente, [aunque Grok ha publicado](https://nof1.ai/leaderboard) algunos buenos rendimientos).
Y aunque muchos equipos están construyendo hacia la inteligencia predictiva, muy pocos han demostrado tener éxito. Aunque, de momento [Synthdata](https://x.com/SynthdataCo) lo ha hecho y sigue haciéndolo, razón por la cual me estoy sumergiendo más a fondo.
- Cabe señalar que es posible que otras subredes hayan tenido éxito en este ámbito, y dado lo inaccesibles que son la mayoría de estos cuadros de mando de subred para cualquiera que no esté familiarizado con el tema, ¡es posible que me los haya perdido! Mi verdadero propósito aquí es **suplicar**: *haz que tus resultados sean legibles y no se muestren como volcados de datos a granel. Parece intencionadamente opaco.*
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## **Qué hace Synthdata en realidad**
Synthdata es una red descentralizada de inteligencia financiera predictiva. Los mineros compiten para modelar la incertidumbre de los movimientos de precios a corto plazo en los activos - BTC, ETH, SOL, XAU (oro) - y ese modelado alimenta las aplicaciones posteriores: precios de opciones, probabilidades de liquidación, estrategias de provisión de liquidez.
Los validadores envían continuamente peticiones a los mineros con preguntas como: "¿Dónde podría estar el BTC en la próxima hora?". Cada minero genera de forma independiente [1.000 posibles trayectorias de precios](https://x.com/SynthdataCo/status/1975625639417028908?s=20)minuto a minuto. Algunos muestran que el precio sube, otros que baja y la mayoría se sitúa en algún punto intermedio.
El mecanismo clave: los mineros no asignan probabilidades a las trayectorias. Cada trayectoria tiene el mismo peso. La probabilidad surge del número de caminos que desembocan en un resultado determinado. Si 620 de 1.000 caminos acaban por encima del punto de partida, eso implica un 62% de probabilidades de subir. Ningún minero declaró "62% de confianza" - ese número salió de la simulación. Este diseño impide la manipulación de la confianza y obliga a modelar la incertidumbre con honestidad.
Como tal, no hay un único "modelo Synth". Se trata de una competición abierta, en la que los mineros son libres de utilizar el enfoque que mejor refleje el comportamiento real de los precios.
*vía [Synthdata](https://www.synthdata.co/)*
### **Cómo se juzga a los mineros**
A los mineros no se les juzga inmediatamente ni por sus beneficios. Son juzgados después de que ocurra la realidad, por los validadores, utilizando [CRPS](https://mode-network.github.io/synth-subnet/Synth%20Whitepaper%20v1.pdf) (Continuous Ranked Probability Score), un método para evaluar lo bien que alguien ha modelado la incertidumbre, no si ha acertado o no.
El CRPS penaliza tres fallos: *equivocarse* (realidad alejada de la mayoría de los caminos), *confiar demasiado *(caminos demasiado estrechos, realidad fuera) y *ser impreciso* (caminos repartidos por todas partes "por si acaso"). No se puede jugar siendo siempre confiado, siendo siempre vago o teniendo suerte una vez.
Las puntuaciones alimentan una tabla de clasificación en la que el rendimiento reciente importa más que el antiguo. Las recompensas fluyen hacia los mineros honestos y fiables sobre la incertidumbre de los resultados. La precisión constante aumenta.
### **Pruebas en Polymarket**
Para demostrar que el sistema funciona, Synthdata gestiona una cuenta pública de Polymarket que opera en el mercado *alcista/bajista de BTC por hora*.
Synth ya tiene probabilidades implícitas de sus trayectorias.
Si 620 de 1.000 terminan al alza, eso supone un 62% de probabilidad implícita de subida. Digamos que Polymarket cotiza al alza a 55 céntimos (lo que implica un 55%). Synth ve una brecha - sus modelos sugieren 62%, el mercado dice 55% - por lo que compra Up. No porque sepa que BTC subirá, sino porque sabe que las probabilidades están mal valoradas.
Utilizando este método, ha convertido 3.000 dólares en 73.000 dólares.
[](https://polymarket.com/@SynthDataDotCo)*vía Polymarket*
## **A qué apunta todo esto**
La cuenta de Polymarket sirve como prueba de concepto convincente para la visión más amplia de la red de inteligencia financiera predictiva.
Por supuesto, sigue habiendo preguntas. Pasar de 3.000 a 73.000 dólares es asombrosamente impresionante, pero el tamaño de la muestra es limitado. Los bordes se erosionan. Lo que funciona en un régimen puede fallar en otro. Los mercados por horas de Polymarket resultan mucho más delgados que los mercados más grandes como las opciones 0DTE que Synth parece apoyar (aunque no ha establecido una prueba de concepto similar basada en cuentas, que yo sepa).
Aún así, el diseño del sistema es convincente y, personalmente, se siente más sostenible que los que proporcionan señales "largo / corto". Queda por ver si madurará hasta convertirse en algo duradero o si se quemará como otros. Pero Synthdata tiene ingresos, y sólo por eso merece la pena seguirla.
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