Pero, ya se trate de coleccionables o de cualquiera de estos otros tipos de infraestructura, hay una tendencia que será un amplio catalizador para los NFT en el futuro y que debería hacernos optimistas respecto a los experimentos que están por venir.
Esa tendencia es la optimización de la programación gracias a la IA.
Ahora se necesita menos esfuerzo, menos tiempo y menos dinero que nunca para crear proyectos NFT, y los resultados de esta dinámica están empezando a aparecer cada vez más a nuestro alrededor.
Los ejemplos de zOrgz y nftGEN
Ross, también conocido como z0r0z, es uno de mis desarrolladores favoritos de la comunidad Ethereum.
Entre otras cosas, ha vuelto a popularizar el patrón de diseño singleton y ha encabezado zAMM, un innovador conjunto de productos DeFi totalmente en cadena (y, en mi opinión, algunos de los más interesantes de DeFi en la actualidad).
En la publicación, Ross explica cómo utilizó solo 8 indicaciones (¡!) al Claude Code de Anthropic para crear y lanzar zOrgz, una colección de 10 000 PFP compuesta por SVG totalmente en cadena que se pueden acuñar al unirse al zOrg DAO de zAMM.
Todo el proceso, de principio a fin, duró solo dos horas, pero las indicaciones en sí mismas llevaron menos de 10 minutos.
A modo de comparación, una vez trabajé en una colección PFP en la que pasamos meses desarrollando rasgos y solo llegamos a la mitad del proceso antes de que el proyecto se archivara.
En otras palabras, lo que antes era un trabajo largo, manual y tedioso, ahora puede simplificarse en gran medida mediante comandos de lenguaje natural a una IA como Claude. Por lo tanto, ahora todos estamos limitados principalmente por nuestras ideas y nuestra capacidad para dirigir con buen gusto, no por nuestras habilidades técnicas.
Si lo deseas, también puedes experimentar esta realidad de primera mano. En una publicación posterior, Vibefi, Ross proporcionó el plan para recrear una colección similar a zOrgz utilizando Claude:
«Ni siquiera es necesario instalar el código de Claude en tus herramientas para llegar muy lejos en vibefi. Por ejemplo, puedes copiar y pegar este código NFT en la aplicación del navegador Claude y simplemente pedirle que:
«reescriba este proyecto NFT svg, solo la lógica svg, para generar tokenIds PFP que se parezcan más a verduras frescas de la granja, aquí está el código Solidity (solo haz los cambios solicitados, todo lo demás igual) y crea una dapp html muy simple que funcione igual que la muestra html: ```[CÓDIGO SOLIDITY]``` ```[CÓDIGO HTML]```.' [ PRUEBA DE CONVERSACIÓN]'"
Cuando crear proyectos NFT se vuelve tan fácil, la creación de segundo orden también se vuelve más fácil.
Por ejemplo, inspirado por el enfoque de zOrgz, Shiv Tyagi, de Nani, utilizó Claude para codificar nftGEN en dos días. La plataforma proporciona una interfaz optimizada para generar e implementar sus propias colecciones SVG en cadena, como zOrgz.
Solo tienes que proporcionar los detalles y la descripción que desees en la interfaz de usuario del generador, revisar y modificar en función de los resultados de la vista previa y, a continuación, lanzar tu colección confirmando la implementación con tu monedero. Voilá.
Por supuesto, el salto de zOrgz a nftGEN es solo un breve ejemplo, pero es una ilustración perfecta de por qué la codificación asistida por IA será un amplio catalizador para los NFT, y no solo para los coleccionables.
Crear en torno a NFT de cualquier tipo es ahora mucho más fácil para cualquiera que tenga acceso a herramientas como Claude.
La reducción de la fricción dará lugar a una explosión de nuevos proyectos NFT e ideas que se remezclarán rápidamente en herramientas de segundo orden, y luego en iteraciones adicionales sobre estas. Por lo tanto, se avecina un ciclo renovado de actividad, experimentación e innovación, así que asegúrate de seguir a los creadores que están abriendo nuevos caminos en este ámbito.
