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Las mejores oportunidades para la inteligencia artificial en criptomonedas

Desgranando los proyectos que innovan en zkML, agentes de IA, computación descentralizada y mucho más.
Las mejores oportunidades para la inteligencia artificial en criptomonedas
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Por separado, las criptomonedas y la IA son dos de los avances tecnológicos más emocionantes de nuestra era.

Pero cuando se combinan los dos, las cosas se ponen aún más interesantes. 

Ahora hay consenso en que Cripto x IA será una de las narrativas más calientes de este ciclo. Ya se puede ver que está sucediendo: algunos de los primeros inversores en tokens de IA han visto cómo sus apuestas se pagaban a lo grande.

Pero seamos realistas: la escena de Crypto x AI todavía es bastante nueva.

El artículo de hoy ofrece una vista de pájaro de lo que está sucediendo en el floreciente sector. Desglosaremos las diferentes áreas en las que las criptomonedas y la IA se cruzan y pondremos el foco en algunos de los proyectos más destacados que existen. 👇

Este es el Ciclo IA x Cripto en Bankless
La IA x Cripto es real. Los fundamentos están ahí & también lo está la degeneración especulativa.

An Overview of Crypto x AI

La IA ha sido tradicionalmente un terreno de juego para los grandes. Hay un par de razones importantes para ello:

  • Altos costes - El desarrollo de tecnología de IA requiere una tonelada de potencia de cálculo. Eso no es barato y, por lo general, sólo los gigantes de la tecnología tienen los bolsillos llenos para permitirse el hardware necesario, creando una barrera de entrada para las entidades más pequeñas.
  • Monopolios de datos - Los modelos de IA requieren montones de datos para entrenarse. Las grandes empresas cuentan con montañas de datos de usuarios con los que pueden crear modelos avanzados de IA.

Si unimos estos dos factores, descubriremos por qué las grandes empresas tienen una ventaja competitiva tan grande.

Piénsalo: un puñado de empresas poseen la mayoría de nuestros datos y todas están creando su propia tecnología de IA: Google tiene Gemini, Twitter está trabajando con Grok y OpenAI ha causado sensación con ChatGPT.

Entonces, ¿cómo podemos nivelar el campo de juego para el desarrollo de la tecnología de IA? Entran las criptomonedas y el blockchain. La descentralización, la transparencia y los incentivos económicos son principios inherentes a las criptomonedas y el blockchain.

Toma esas ideas centrales y mézclalas con la IA, y tendrás un juego completamente nuevo: una industria de IA con bajas barreras de entrada, donde cualquiera puede participar, creando un ecosistema más equitativo para el desarrollo y uso de la tecnología de IA.

Resumen de alto nivel de las intersecciones cripto+AI por Vitalik. Fuente: La promesa y los retos de las aplicaciones cripto + IA

Estos beneficios sinérgicos se están aplicando a diferentes partes de la pila de IA. Echemos un vistazo a algunas de estas áreas emergentes:

Computación descentralizada

El entrenamiento de modelos de IA es esencialmente como construir un superordenador. Es un proceso largo y repetitivo, lleno de pruebas y errores y complejas operaciones matemáticas para conseguir el modelo de IA perfecto. Toda esta computación es extremadamente cara, ya que requiere un hardware específico.

Pongamos como ejemplo Los requisitos de computación de OpenAI. De 2012 a 2018, sus necesidades de cálculo se duplicaron cada pocos meses. Ahí es donde entran en juego las GPU, un hardware especializado con la capacidad de procesamiento necesaria para la IA. Hay escasez de chips en todo el mundo, algunos grandes nombres como Nvidia y AMD son los que mandan y todo el mundo quiere un pedazo de la acción, desde los jugadores hasta los desarrolladores de IA. Esto ha hecho que las GPU sean muy caras y difíciles de encontrar.

Para hacer frente a esta escasez de oferta de GPU, muchos proyectos han adoptado los principios de las criptomonedas para alinear los incentivos económicos entre proveedores y compradores de GPU. La idea es facilitar y abaratar la obtención de la potencia de cálculo necesaria.

Algunos de los principales proyectos que entran en esta categoría son:

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  • io.net - io.net crea un mercado abierto de GPU infrautilizadas de fuentes como centros de datos y mineros de criptomonedas y las pone a disposición de cualquiera a una fracción de los costes tradicionales de las GPU.
  • Akash - Akash es un mercado informático descentralizado que permite a los usuarios comprar y vender recursos informáticos de forma segura y eficiente. Cualquiera puede convertirse en proveedor de Akash y ofrecer su hardware a otros usuarios de la plataforma y ganar dinero.
  • Render - Render crea un mercado para el cómputo de GPU ocioso que puede aprovecharse para diferentes tipos de proyectos, como la creación de contenido 3D.

Entrenamiento e inferencia descentralizados de modelos de IA

Los proyectos de cripto x IA están adoptando un enfoque más abierto y colaborativo para crear tecnología de IA. Estas iniciativas aprovechan el principio de descentralización de blockchain para permitir el desarrollo de IA impulsado por la comunidad.

Imagina una red abierta en la que cualquiera puede aportar la potencia de su ordenador para entrenar modelos de IA. Esto crea una reserva de inteligencia colectiva que está disponible para todos, allanando el camino para construir una amplia gama de aplicaciones de IA.

Algunos de los principales proyectos que entran en esta categoría son:

  • Bittensor - Bittensor tiene la misión de hacer más accesible la creación de aplicaciones de IA. Están creando un mercado peer-to-peer abierto donde cualquiera puede compartir y aprovechar los modelos de aprendizaje automático.
  • Gensyn - Gensyn está coordinando "todo el cómputo del mundo en una sola red" para construir inteligencia colectiva para el entrenamiento de modelos de IA a bajo costo y alta escala.

Aprendizaje automático de conocimiento cero

Dado que muchos sistemas de IA, incluidos algunos tan populares como ChatGPT, son de código cerrado, no podemos comprobar su trabajo ni determinar cómo se han obtenido determinados resultados. Esto puede no importar en el caso de una pregunta con una respuesta fácil de comprobar, pero a medida que aumenten las capacidades y nuestra dependencia de estas tecnologías, necesitaremos más información.

Para que todo el proceso sea más transparente, algunos proyectos de criptografía e IA están recurriendo al aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML). zkML combina sofisticadas técnicas criptográficas con IA para garantizar la integridad de los procesos de aprendizaje automático y la precisión de sus resultados. Nos permite comprobar el trabajo de la IA sin necesidad de confiar en nadie, que es de lo que trata la criptografía.

Algunos de los principales proyectos que entran en esta categoría son:

  • Giza - Giza ofrece una ventanilla única para crear, gestionar y alojar modelos de aprendizaje automático verificables. Su pila tecnológica se puede utilizar para crear soluciones de IA fiables y fáciles de confiar para la cadena de bloques.
  • Modulus Labs Modulus Labs* - Modulus utiliza criptografía para verificar los resultados de la IA y garantizar su precisión mediante demostradores zk especializados.

Agentes de IA

Los creadores pueden estar buscando nivelar la IA con la criptografía, pero también están buscando nivelar la criptografía con la IA.

Los agentes de IA son esencialmente robots inteligentes que pueden realizar tareas de forma independiente a través de plataformas DeFi. Procesan información, toman decisiones basadas en esos datos y emprenden acciones para cumplir con los objetivos establecidos.

Los agentes de IA son ahora una presencia creciente en DeFi, sirviendo a una variedad de casos de uso como:

  • Bots de arbitrajeMEV - Jaredfromsubway.eth está especializado en aprovechar las ineficiencias del mercado
  • Bots de Telegram - Unibot y Banana Gun
  • Bots en juegos - Parallel's Colony, un juego en el que avatares impulsados por IA interactúan entre sí
  • Bots en aplicaciones sociales - Frenrug, un agente de IA onchain que chatea con usuarios en la app y compra y vende sus claves
  • Bots de análisis predictivo - Numerai, Subnet 8 (subred de predicción) en Bittensor
  • Agentes de IA en mercados de predicción - Omen es un mercado de predicción que utiliza IA para predecir resultados de eventos

Los agentes de IA representan un paso significativo hacia la creación de sistemas autónomos que pueden interactuar con el ecosistema DeFi para realizar una amplia gama de tareas. Están preparados para ser los catalizadores únicos de este mercado alcista.

Los agentes de IA son el próximo gran catalizador de las criptomonedas en Bankless
La economía de los agentes de IA ya está aquí. Aquí hay 7 áreas en las que están tomando el control.

Algunos de los principales proyectos que entran en esta categoría son:

  • Autonolas - Autonolas proporciona un marco para desarrollar agentes cripto-nativos de IA capaces de ejecutar intrincadas estrategias DeFi de forma autónoma.
  • Morpheus - Morpheus es una red de código abierto diseñada para impulsar IAs personales peer-to-peer, conocidas como Smart Agents, incentivadas por un token nativo "MOR".

Pensamientos finales

La intersección de cripto e IA es más que una burbuja especulativa; es un campo emergente con sustancia real.

Aunque el bombo es innegable y algunos proyectos pueden parecer subirse al carro, la promesa fundamental de combinar cripto con IA es clara - crear un ecosistema más equitativo para el desarrollo y uso de la tecnología de IA.

¿Podría un proyecto de cripto x IA colarse entre los 10 primeros en el ranking de capitalización de mercado de cripto este ciclo?

El potencial de las colaboraciones entre las criptomonedas y la IA es inmenso, y nos encontramos en una coyuntura emocionante en esta narrativa. A medida que pase el tiempo, es muy posible que seamos testigos de cómo un proyecto de este espacio se eleva para desafiar a gigantes como OpenAI.


Jun

Written by Jun

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